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数据分析课程设计.pdf


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该【数据分析课程设计 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据分析课程设计 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一、课程概述数据分析是一门应用广泛且具有重要意义的学科,通过对大量数据的收集、整理、分析和解释,帮助人们发现数据背后的规律和价值。本课程旨在培养学生掌握数据分析的基本理论与方法,并通过实践案例的学****提高学生的数据分析能力和解决实际问题的能力。二、,掌握数据分析的基本流程和方法。,如Python、R、Excel等。、数据可视化、数据挖掘等数据分析技术。,能够独立进行数据分析项目的设计和实施。三、-数据分析的基本流程和方法-数据分析中常用的统计学概念和方法--缺失值处理、异常值检测和数据转换方法--常用的数据可视化工具和技术-数据可视化的设计原则和技巧--探索性数据分析(-EDA)和统计推断数据建模和预测分析方法--常用的数据挖掘算法和技术-机器学****的基本原理和应用--学生将分组进行数据分析项目的设计和实施-学生将撰写数据分析报告并进行展示-理的理解。:通过实际案例和数据集的操作,让学生亲自动手进行数据分析,提高实际操作能力。:组织学生进行小组讨论,分享和交流数据分析的经验和方法,培养团队合作能力。:学生需完成数据分析项目,并撰写相应的实验报告,并进行展示和讨论。:包括课堂表现、实验报告和小组讨论等。:对学生的理论知识和数据分析能力进行综合考核。:学生需完成一个数据分析项目,并撰写相应的实验报告和展示。六、:《数据分析导论》:《-Python数据分析与挖掘实战》《-R语言实战:数据分析与挖掘》《-Excel数据分析与建模》七、师资队伍的实践经验。同时,将邀请行业内的专业人士进行案例分享和讲座,为学生提供实际应用的指导和经验。数据分析是当前和未来的热门职业,各行各业对数据分析人才的需求量大,薪资待遇也较为优厚。学****数据分析课程的学生,可以在金融、电商、医疗、互联网等领域找到丰富的就业机会,成为数据分析师、数据挖掘工程师、商业分析师等职业人才。以上是关于数据分析课程设计的详细内容,希望对您有所帮助。如有任何疑问,请随时与我们联系。

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  • 上传人青山代下
  • 文件大小260 KB
  • 时间2024-04-13