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数据仓库中的数据加工技术.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约4页 举报非法文档有奖
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该【数据仓库中的数据加工技术 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据仓库中的数据加工技术 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一、引言数据仓库是以主题为中心、面向分析处理的数据集合。它不同于传统数据库,它需要特别的数据管理技术和数据加工技术来满足数据处理的要求。本文将介绍数据仓库中的数据加工技术。二、数据加工技术概述数据加工技术包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加工等步骤。它们是数据仓库数据处理的重要组成部分。下面对这四个步骤进行介绍。三、数据清洗数据清洗是指对数据进行审核、纠正、更新或删除的过程,以保证数据质量。数据清洗的重点是处理数据的不一致性、注释性、丢失性和重复性等问题,以保证数据仓库中的数据准确可靠。具体的处理包括:、完整性和正确性;、记录间的误差和错误信息;、重复的数据、噪声数据和不相关的数据;。四、数据集成数据集成是指将来自不同数据源的数据合并成一个整体的过程。将多个数据源集成到一个数据集合中,使得数据管理更加便捷。对于数据仓库而言,数据集成是它的基础,也是为了数据的有效性和可靠性进行的操作。具体的处理包括:,并将它们放入统一的数据目录中;;;,以避免数据集成过程中出现的问题;,以最终得到一个高质量的数据集合。五、数据转换对于数据仓库来说,数据转换是构建数据仓库系统的关键步骤。具体的处理包括:,对数据源进行转换;,以保留特定的数据信息;、重复和错误,保证数据的正确性;,并确保这些数据是可转换的。六、数据加工与数据清洗、数据集成和数据转换不同,数据加工是指对数据进行计算和汇总的过程,以满足特定的数据需求。具体的处理包括:,对数据进行建模和预测,以得出数据的趋势和特征;;,并生成汇总报告和图形化信息;变化趋势。七、结论数据加工是数据仓库中的一个非常重要的环节。它包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加工等步骤,在很大程度上影响着数据仓库中的数据质量和可靠性。数据加工需要专业的技术和工具支持,需要将数据从源头到仓库的过程,进行全方位的优化和管理。只有这样才能保证数据的质量和数据的有效使用。

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  • 上传人青山代下
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  • 时间2024-04-13