“智慧检务”建设的分析与展望.pdf

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用、管理及科技支撑体系平台。高质量的数据是智慧检务发展的基础与前提,当前检察“数据侧”存在的最大困扰是数据“失真”与“缺漏”问题,仍有相当一部分检察业务统计数据不准确、不完整,远未达到预期的可靠、可信、可用的程度。因此,需要尽快构建一套体系化的数据治理工作机制,完善数据采集指标、健全数据管理规范,最大限度管理与利用沉淀在统一业务软件中的海量数据,通过挖掘、清洗、集成,使之能充分为检察工作所用。:..人工智能之所以智能”,离不开一套逻辑严谨的算法。在法律人工智能中,关于算法的描述往往言之不详,颇为神秘,外界只能看到数据的输入以及裁断的输出,中间算法如何运作,则不得而知。尤其对于以人文社科为学科背景的法律人来说,认识、理解或读懂算法,深刻认识算法对我们要判断的事实和所依据的法律可能产生的影响,中间存在一个极难攻克的专业壁垒。法律人对算法原理和运算机制的不了解,算法的不透明或者说“算法黑箱”,甚至由此可能导致的“算法独裁”,已经成为智慧检务建设中亟待逾越,又难以克服的障碍。目前,这种“不可解释”的人工智能广泛应用在自动驾驶、图像识别、语音识别、语言翻译等诸多领域。但在司法领域,我们更加迫切需要的是“可解释的人工智能”。例如,对于一个公诉检察官来说,如果人工智能仅仅推送给他一个参考量刑的结论,而不同时推送相关的参考量刑理由、案例依据等,这一结论对其实际上并无实质意义,“因为机器这么说”永远不会是一个可接受的答案。在算法的“可解释性”突破上,我国的一些司法人工智能研究团队正在尝试“弯道超车”。如上海交通大学“思源”团队正在研发的基于一项逻辑先验的深度学****框架与人机学****平台。“思源”设计了一种旨在实现类案类判的标注系统,通过对输入裁判文书和法律法规相关逻辑要素进行标注,进而形成一种逻辑关系图谱。基于这一逻辑图谱,机器会将“类案”的关键事实和证据要点向法官、检察官解释清楚,告诉法官、检察官“类案”相似度是如何计算的,而不是简单把“类判”结论一推了事。(三)能动介入以“数据”为基础,在“算法”的加工驱动下,计算机拥有了“类人类智能”,具有了对案件做事实梳理与证据判断的可能性。但是,在司法领域要真正实现“让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”,同样离不开检察官、法官基于人类理性的“能动介入”。换言之,在“数据”和“算法”之外,“智慧检务”建设还需要检察官对智能化应用作出的事实梳理作主动干预。因为在任何情况下,“数据”和“算法”等技术因素均不应主导办案而只应在其中起辅助作用。否则,仅依靠智慧应用生成的检察结论,即便客观,也可能偏离公正。如目前备受关注的“智能量刑辅助应用”,从起步阶段来看,其必须依靠大量既有判决作出的量刑数据并提炼它的规律寻找量刑的合理幅度;但从长远来看,检察官仍需要在刑事诉讼中承担起主导责任,要对量刑提出自己的主张,要把个案的量刑公正和整体的刑事政策把控贯通起来。否则,脱离了检察官的能动介入,即便依靠再全量的数据、最精妙的算法,所得出的量刑预测也仅是对既有判决结果的简单模仿与重复,非但不能适应变化了的经济社会形势,还可能由此丧失认罪认罚案件中改革所赋予的检察官在刑事诉讼中的主导责任。三、“智慧检务”建设的层次展望:..勒了未来智慧检务建设的宏伟蓝图,”应用生态,全面实现检察工作数字化、网络化、应用化、智能化。笔者以为“智慧检务”发展目标、效能可做以下层次化的区分:(一)智慧辅助在智慧辅助层面,“全业务智慧办案”是智慧检务建设的核心。近年来,最高人民检察院坚持“统筹发展、需求导向、以人为本、融合创新、信息共享”的智慧检务建设原则,在电子检务工程“六大平台”基础上,重点推进智能辅助办案系统建设。一是升级完善统一业务应用系统。以强化刑事诉讼监督、民事行政检察工作和公益诉讼工作为重点,拓展优化功能,完善系统流程,开放数据接口。二是升级完善检察办公平台。增加智能拟稿、智能校对、智能检索、智能提醒等功能,形成检察机关办文、办事的智能应用,完善智能会议系统,深化移动办公应用,建设智能化涉密文件和设备管理系统。三是推进智能辅助办案系统建设。应用大数据、人工智能和可视化技术,统筹研发审查辅助、文书自动生成、量刑建议、类案推送、线索发现、案件质量评查辅助等个性化、多样化的工具性办案智能辅助应用。通过对现有检察信息化工作平台的升级改造,检察机关统筹推进全业务办案的智慧辅助应用建设,升级完善了以统一业务应用系统为基础的司法办案平台,将证据标准、法律文书、庭审应对及法律文书说理等转化为数据模型或者智能平台,探索研发了检察办案各业务条线的智慧办案创新应用,有效提高了检察办案质效。(二)智慧管理“智慧检务”建设第二个层次目标,即支撑与管理。