下载此文档

基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘的综述报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘的综述报告人力资源是企业发展的重要组成部分,多值关联规则挖掘技术可以辅助企业进行人力资源管理,提高人力资本的价值,提高企业的绩效水平。本文将从矩阵、多值关联规则挖掘技术和人力资源多值关联规则挖掘三个方面进行综述。,也常用于数据处理和分析。在多值关联规则挖掘领域,矩阵可以用于表示数据之间的关系,方便计算和分析。一般而言,矩阵的行代表数据项,列代表属性,数值表示属性之间的联系。,适用于多属性多值数据的分析。多值关联规则挖掘技术可以挖掘属性之间的关系,通过发现数据集中的规律,提高数据的价值。在多值关联规则挖掘技术中,常用的方法包括Apriori算法、FP-Growth算法、基于序列的模式挖掘算法等。,可以通过多值关联规则挖掘技术来进行分析。人力资源多值关联规则挖掘包括以下步骤:首先,构建人力资源数据集矩阵,接着,通过多值关联规则挖掘技术,发现人力资源数据集中不同属性之间的关系,识别数据的规律和模式,从而帮助企业进行人力资源管理决策。人力资源多值关联规则挖掘的例子包括客户满意度与员工满意度之间的关系、工作绩效与培训项目之间的关系、员工晋升与职业素养之间的关系等。总而言之,多值关联规则挖掘技术可以为企业的人力资源管理提供重要支持。通过构建矩阵和应用多值关联规则挖掘技术,可以挖掘人力资源数据集中不同属性之间的关系,识别规律和模式,帮助企业进行人力资源决策,提高企业绩效水平。

基于矩阵的人力资源多值关联规则的挖掘的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-14