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基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告.docx
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基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告.docx
该【基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告一、研究背景和意义随着信息时代的到来,数据挖掘成为了当今最为重要的研究领域之一,因为在大规模数据的同时存在着多种数据类型(如数值型、文本型、图片型等)之间存在密切关系,因此如何有效地挖掘混合数据成为了当前研究的热点问题之一。在传统的数据挖掘中,常见的方法包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等等,但是这些方法对于混合数据的挖掘却存在困难。因此,基于粗糙集理论的混合数据挖掘成为了当前研究的重要方向,本研究旨在探究这一方向的发展及其应用。二、研究内容和方法基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法,将粗糙集的不确定性和不完备性与混合数据的特点相结合,实现对混合数据集的挖掘。其基本思路是将不同类型的数据进行整合,利用粗糙集的约简方法提取特征,从而实现混合数据集的分类、聚类、关联规则挖掘等。因此,本研究的重点在于深入探究基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法及其应用。针对以上问题,本研究主要采用文献调研法和案例分析法,结合实际应用问题,探究基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法,从而对混合数据的分类、聚类、关联规则挖掘等问题提供一定的支持和指导。三、预期研究结果1、明确基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法的基本思路和关键技术;2、研究混合数据挖掘方法在分类、聚类、关联规则挖掘等方面的应用;3、探究混合数据挖掘方法在实际应用中的优势和不足;4、基于实例分析,提出可行的混合数据挖掘方案;5、为混合数据的处理和挖掘提供理论和实践上的参考。四、研究进度安排1、文献调研和理论探讨(已完成)2、混合数据预处理方法的研究(即将开始)3、基于粗糙集理论的混合数据分类方法的研究4、基于粗糙集理论的混合数据聚类方法的研究5、基于粗糙集理论的混合数据关联规则挖掘方法的研究6、案例分析和实验研究7、论文撰写和整理
基于粗糙集理论的混合数据挖掘方法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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