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基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法的研究的中期报告.docx

文档分类：IT计算机 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法的研究的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法的研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。。属性约简是一种重要的数据挖掘技术,可以将复杂的数据集转化为简单的子集,从而简化数据挖掘的过程。目前,基于粗糙集理论的属性约简方法已成为一种主流算法,广泛应用于各个领域。,提出一种更加高效和准确的属性约简方法,以满足实际应用需求。,通过对不同算法的比较分析和实验验证,验证算法的有效性和可行性。具体研究步骤如下:(1)收集相关文献,了解目前主流的基于粗糙集的属性约简算法及其优缺点。(2)设计实验方案,选择一组数据集进行实验比较分析。(3)实现算法,并使用实验数据集进行测试。(4)对实验结果进行统计分析和比较,评估算法的性能和优劣。,本研究已完成了收集相关文献和设计实验方案的工作,并初步实现了基于粗糙集的数据挖掘属性约简算法。下一步将进一步完善和优化算法,进行实验测试和结果分析,并对比其他主流算法进行性能评估和比较。,为实际应用提供更好的支持和保障。此外,本研究还将对数据挖掘领域的研究和发展产生积极影响,推动数据挖掘技术的发展和应用。

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