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基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告.docx
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IT计算机
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基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告.docx
该【基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告一、引言随着计算机和网络技术的快速发展,海量的数字图像数据得以广泛采集、存储和传输。这种趋势对图像检索技术提出了更高的要求。图像检索技术是指通过电子化的方式对图像进行分类和搜索。在图像检索中,选择合适的特征表示方法是关键问题之一。基于纹理和边缘特征的图像检索算法具有较好的性能,成为研究的热点之一。二、相关工作在图像检索中,经典的方法是使用颜色直方图或局部二值模式(LBP)等特征方法。但是这些方法在处理复杂纹理和边缘结构时效果不佳。近年来,基于纹理和边缘特征的图像检索算法吸引了越来越多的研究者的关注。目前,许多学者对基于纹理和边缘特征的图像检索算法进行了研究。例如,一些学者采用局部二值模式(LBP)方法提取纹理特征,然后使用局部二值模式直方图(LBPH)进行编码。一些学者则采用灰度共生矩阵(GLCM)等纹理特征提取方法。此外,也有学者采用Canny算法提取边缘特征,然后将边缘特征和纹理特征进行融合。三、研究内容本研究的主要内容是基于纹理和边缘特征的图像检索算法的研究。具体地,研究的任务包括以下内容::采用局部二值模式(LBP)方法提取纹理特征,使用局部二值模式直方图(LBPH)进行编码;采用灰度共生矩阵(GLCM)等纹理特征提取方法。:采用Canny算法提取边缘特征。:使用特征融合方法将得到的纹理特征和边缘特征进行融合。:建立一个基于纹理和边缘特征的图像检索系统,并对系统性能进行测试和分析。四、预期成果通过本研究,预期可以得到以下成果:。,并评估它们的性能。,并分析融合后的性能。,提高图像检索性能和效率。五、结论基于纹理和边缘特征的图像检索算法在实际应用中具有广泛的应用前景。通过本研究对纹理和边缘特征的提取和融合方法进行研究,可以进一步提高图像检索性能和效率。
基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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2024-04-14
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