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多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告.docx
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IT计算机
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多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告.docx
该【多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告一、研究背景银行客户信用评价一直是银行风险管理的重要部分。传统的信用评价方法主要基于专家经验和单一因素评估模型,如信用分值模型、模糊综合评价、层次分析法等,这些方法忽略了不同变量之间的相互关系,导致模型的解释性和预测精度有限。为此,本文将采用多属性决策支持向量机(MADM-SVM)模型对银行客户信用评价进行研究,以提高银行客户信用评价的准确性和可靠性。二、研究目的本文旨在构建一种基于多属性决策支持向量机的银行客户信用评价模型,探究以下问题:;;-SVM模型,并通过对实际数据集的实验验证模型的准确性和有效性。三、,收集包括个人和企业客户信息在内的银行客户信用评价数据。首先对所收集的数据进行初步的清除和预处理,去除一些缺失值和异常值,然后对数据进行标准化处理,使得各个变量的取值范围相同。~4个主成分作为客户信用评价模型的变量,以此减少维度,降低数据信息的冗杂度,提高分类精度。(MADM-SVM)模型,建立银行客户信用评价模型,并利用实际数据集对模型进行实验验证。四、预期结果本研究期望通过建立基于多属性决策支持向量机的银行客户信用评价模型,提高银行客户信用评价的准确性和可靠性,为银行客户信用评价提供科学、精准的决策支持。
多属性决策支持向量机的银行客户信用评价研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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