下载此文档

多目标进化算法在网格任务调度中的研究的综述报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【多目标进化算法在网格任务调度中的研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【多目标进化算法在网格任务调度中的研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。多目标进化算法在网格任务调度中的研究的综述报告随着计算机技术和网络技术的不断进步,网格计算资源的规模不断扩大,网格计算所面临的任务调度问题也越来越复杂。网格任务调度是指将一个需要大量计算的任务分解成更小的子任务,然后分配给不同的计算节点进行计算,并最终将计算结果合并成最终结果的过程。针对这一问题,多目标进化算法成为了一种有效的解决方法。多目标进化算法是一种应用于多目标优化问题的进化算法,它通过优化多个冲突形式的目标来寻找解决方案。在网格任务调度中,多目标进化算法可以同时考虑多个冲突的目标,如最小化任务完成时间和最小化执行节点负载差异等。下面将重点介绍多目标进化算法在网格任务调度中的研究进展。。其核心思想是通过模拟生物进化过程来搜索多目标空间中的有效解。在网格任务调度中,多目标遗传算法可以通过对任务分配、节点负载等因素的交叉、变异等操作,来不断优化调度方案,从而找到多目标优化的最优解。在多目标遗传算法的基础上,许多研究者也提出了一系列改进方法,如进化策略、差分进化算法等。这些方法在多目标优化问题上都有不俗的性能表现,并且也被广泛应用于网格任务调度方面。。它通过模拟粒子在搜索空间中的移动,来寻找解决方案。在网格任务调度中,多目标粒子群优化算法可以通过优化任务分配方式等因素,不断更新粒子位置和速度,进而找到多目标优化的最优解。该算法还可以结合一些局部搜索策略,如爬山算法,来增强搜索能力。研究表明,多目标粒子群优化算法在网格任务调度方面有着良好的表现。。它通过将多个子目标转化为一个大目标,并通过随机跳出局部最优解的方式来搜索全局最优解。在网格任务调度中,多目标模拟退火算法可以通过优化任务分配、节点负载等因素来寻找最优调度方案。该算法可以采用不同的温度下降策略、不同的初始温度等方式来提高搜索效率。经过大量实验验证,多目标模拟退火算法在网格任务调度方面具有优异的性能表现。总之,多目标进化算法在网格任务调度中的研究具有重要意义,其能够同时考虑多个因素,优化任务调度方案,缩短任务完成时间,并最大限度地发挥计算资源的利用率。当前研究仍面临一些挑战,如如何更好地解决局部最优问题、如何提高算法搜索效率等,这些问题也需要我们进一步研究和探索。

多目标进化算法在网格任务调度中的研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-14
最近更新