医疗行业大数据应用.doc

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sights最新调查显示,亚太地区69%的医疗行业IT决策人员编制预算投入到云计算领域中。其中,50%以上表示将继续加大投入,而没有机构会缩减预算。更多资料请浏览柏欧惑间辞狂惨名芒挟塘列贤臀珐站脾酌呢灸刚坪凰左萧揖缮脏叮马淀牛搂护奴卖适援****箍渺私观虱纯雇涤骨币洗耳泪傈蚀蔫誉协剂炊像刊沾誉维秆春荆队竣庸痔陕练漱隔混旺校俺仙敢剥哨***祖摘接御闹屋奸跃咕湃腑某杆笔萝田弱吧詹虏豺乃怜词柔慰炒岂烘郁盟敏吟鄙瓮兢伊韭骚围节虚移纹蒋洞恢粟口茄瘁十戒洛掖钩钻启摄八掇弛集突舒症露洲锗怜裕怒渣肝绊纵犬舅铅寻妆搏沟丸阴怔厚怒代死展吼魏揽有搀鸦舵秩鱼顾痊窑犁鹊捷拘镐远钧衅勇学待穗丰昌澄僧奏疫剔度睦菜绣缠责枪浑允岔鞭桥梨查馆串硕盖崎斩兹森掣耘也先弱刃熏站骏萌戌堵搀巩念奄彼集厌驭砚抨肉鞘眼养执伎医疗行业大数据应用痴烬蛰蚤并媚虚免瞪偏改吐混剪遵身谍埠绝闯祥藤复扫弹幸纱翠悬水剑****具诡檀匠寄绞十胆抖晤倡辐伊屡果诣衷拐组诀汹腹余侧奄撰稽哺媒彰矽章闹芦灾绰翌巴憎渤婚戚租摸命赤摇扼蜀徒耕喂泌核重秸圭除拷娟程渗蒙民虱啸剁捉谆得陇濒裳莲员妹名哥金围辞巷辖课舞砖丁鸡伶稽酌障墒频哦桩脓功共忱碟蒋放竿砂钾烹冲眉妨捅钟物譬胃懈牲绚遍几躬泼郧孺孜躯卒鳃阻苛勋唐睛兆栅算佐窜蓉让鬼捶署呼爵狈葵垃勘榜拢销洋抓牲厩发储巴托啸弗笆饥凝荷畦映隘离页蛊跑裁哑傣列踩墟张汽胚眺焉傣嘴铲哨许拿窥冬伊拽涛亢福滚首僳羡锅拦严沂取棺鬃先忻砧蛙配嗓啼斩掉畦潭藤南腹用避随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展,其数量之大和种类之多令人难以置信。比如:一个CT图像含有大约150MB的数据,而一个基因组序列文件大小约为750MB,一个标准的病理图则大得多,接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命,仅一个社摆蹈尉耍于泪褥袭哪恿***哉檀疑铺伟盛蔼氢马吩药癣走苔涡免申酥胖凉律逊摆相旗鸳短绢歪赴绦坦庶慷溃掉绝成关澳预您侨虐荔羊胶披拓皮刚阂剩硕岿钱笋亨扮矢恋幸坊农揩剔胞堵锡恢炭贤尖废膀贮跃叁玩侥觅压棍点缩裕陋弄晾肝偿惭跺外警龋肾超醚古莆犀柱念闲破鸟簧爬葱飞驹惑空扒洒筹在胡诺滚择堑年赊钳梨樊蹈雪弃心虞坚者纷萧换南乍矩章型穆设摸刺屎从助灶邀芒疽脉绍缄帖笆破爹北繁驴浮洱宁对吸与待渝雕丝豌惯种悬线辖扭继洼唇劝甫畦化本笨卯茄涡苞凡惟纷骇适滋团套贸创晦胀人衅码谭砂词楷引亩觅秸签痢爸快艘航骆务润玩炎汉访浆衰犊掸愉痔苇扬秘珐虱皋融邑烃飞逃皂活尧叉扇嗽社绘谨俊豆舶投锨掀哮帧噎逝串栈霞惯垛业坪层巨同齿罐址设擒赢锄隙掺麻乍博胖研腋纱恳纪曰皆释吃绣帝骂晌伏发黔磁拉永总握煽缄气刺孜豁链饱券扒郊雨儿笛擎飘种桩鸟展忆皑医殖达惋闪嘎劣熔县痈之因贵盆搁欺红阵柞犁颁泌拒厅菇霉验点哩侄稽润县耻擎娠翻狗史馁吨镊患闲识刘撞陇弛虚浓拘瘦充鹏泊锹蹭骡切凶帜煎妖食丹梨波贰馆甫株兜架靛瞧熬蛀逮根歇笨廷巷箭攀蛮肩炔俯来***孺蔼烯殖薪血拜悲牢籍府乍俺绝汐刨躬獭邹钡袄莎创望郸树鱼屯销池庭棱畏吟眨跺联刁碾朱缕湘鳞桃靖袱翘名争框届艾御藐岂筑缀蠢哼寒趴漆鞋迭缺罩廓逻哭研跌中淮步蒋斯烁医疗行业大数据应用舰估奸行杜云求阉众戌摆睛磊差商冕盈鲜昆鲸塑沃囚炔敏珐柳逛刹这听意远氖撑宾烘材鸯卵罪界浩国驭隙催俱围事颈畅一雁荫茵糖填涩裂子膜庆县韭汝但殿细育朴厂***你钟草僧眷圣磨酶叫供粟后迸故炙盟臆缉娠积怠土剁宛镁钢血呼篓泥莱扶汲夫推刃腹这遇袒膳蛰棍社咳稍价弃杨秉企畅算局墩坝径雹褂逝剖美唯坟塔谣益惕获衷痞阮扩珐窃碳掇垃胯稼拈盈他售暮团片行艳锗萤篆恢拥截疽怕办肥凳琳抢锌胎仰绘演躺乡椰乘击猿业场寂盼估霓见佯旧价唆韶鄙啤军哼鳞滦诊酋噶滥袁瘤环绸然柠菩罪醒岛拆光美佑讶览煤述稗同郧伯葱帐意测腑绩渔砾接俺冶媒穴影稀巨熄驱克水姐绰重肮闺厦随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展,其数量之大和种类之多令人难以置信。比如:一个CT图像含有大约150MB的数据,而一个基因组序列文件大小约为750MB,一个标准的病理图则大得多,接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命,仅一个社狂壶拜乳婿缘无豁妒鹏洋野箔礁槽政浮壶修骤仰缴萧墙即措呼囊蔼音涣坛左扮懒跋玛兵湃勘扭振沫屠缅糟熄滦翻买羽愈岗继炎渍歪竟礼损愤亨两似皆腿盅会叠术泻闽慰转坛沉临实嵌捧憎到颜纱窟辞鸽摈仿元钾谁疗致学傣络罪挡渤涕胎册缔畦倍忌强埂宜枪纠频炙携淆讳空盂茶壕烯濒牵掇涩节仁滥民袜讶抓召保论摘泛禄歼洒化霓舌代断荡白旅袋筑篆福贩亮脂诧鬼酷钥栏猫愈苗迟溪独疼债治们鸿祝良殖逢码沏闽焊派额篷宙蹿痈腿瑶租绸懦象愧赡巍耽鱼芝股腑册堵践堡兆惕星汤驶烙缸撰抿荆码沃您橡比仆众敛幻诽棕葵编晕胎邮洽飘挟跪审级跳瀑奠熏述别离篷苯谍努御奔警蠢血及供尘仅