下载此文档

基于MATLAB的数字图像平滑和锐化处理算法分析.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约8页 举报非法文档有奖
1/8
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/8 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于MATLAB的数字图像平滑和锐化处理算法分析 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【8】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于MATLAB的数字图像平滑和锐化处理算法分析 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。MATLAB的数字图像平滑和锐化处理算法分析2141141摘要:本文主要内容是利用MATLAB对图像进行频域平滑和锐化处理。本文先对图像进行空域平滑、锐化处理,然后再进行频域平滑滤波、锐化等操作,可以简单比较空域和频域下对图像进行处理的不同效果,并且通过改变参数确定效果最佳的平滑和锐化处理算法,同时给出了运用MATLAB进行图像处理的前后对照图像。关键词:MATLAB;图像处理;图像平滑;图像锐化Abstract:Inthispaper,themaincontentistouseMATLABtodoimagesmoothingandsharpeningprocessinginthefrequency-,thisarticletodospatialsmoothing,sharpeningprocessingoftheimage,andthentofrequency-domainsmoothingfiltering,sharpening,,bychangingtheparameterstohebestsmoothingandsharpeningprocessingalgorithm,:MATLAB;ImageProcessing;Imagesmoothing;Imagesharpening、引言地绘制出月球表面地图,获得了巨大(DigitalImage的成功。随后又对探测飞船发回的近Processing)是通过计算机对图像进十万张照片进行更为复杂的图像处行去除噪声、增强、复原、分割、提理,以致获得了月球的地形图、彩色取特征等处理的方法和技术。数字图图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,像处理的产生和迅速发展主要受三个为人类登月创举奠定了坚实的基础,因素的影响:一是计算机的发展;二也推动了数字图像处理这门学科的诞是数学的发展(特别是离散数学理论生。在以后的宇航空间技术,如对火的创立和完善);三是广泛的农牧业、星、土星等星球的探测研究中,数字林业、环境、军事、工业和医学等方图像处理技术都发挥了巨大的作用。面的应用需求的增长。数字图像处理取得的另一个巨大成就数字图像处理最早出现于20世纪是在医学上获得的成果。50年代,当时的电子计算机已经发展2、MATLAB简介到一定水平,人们开始利用计算机来MATLAB是美国MathWorks公司出处理图形和图像信息。数字图像处理品的商业数学软件,用于算法开发、作为一门学科大约形成于20世纪60数据可视化、数据分析以及数值计算年代初期。早期的图像处理的目的是的高级技术计算语言和交互式环境,改善图像的质量,它以人为对象,以主要包括MATLAB和Simulink两大部改善人的视觉效果为目的。图像处理分。中,输入的是质量低的图像,输出的MATLAB是matrix&laboratory两是改善质量后的图像,常用的图像处个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实理方法有图像增强、复原、编码、压验室)。是由美国mathworks公司发缩等。首次获得实际成功应用的是美布的主要面对科学计算、可视化以及国喷气推进实验室(JPL)。他们对航交互式程序设计的高科技计算环境。天探测器徘徊者7号在1964年发回的它将数值分析、矩阵计算、科学数据几千张月球照片使用了图像处理技可视化以及非线性动态系统的建模和术,如几何校正、灰度变换、去除噪仿真等诸多强大功能集成在一个易于声等方法进行处理,并考虑了太阳位使用的视窗环境中,为科学研究、工置和月球环境的影响,由计算机成功程设计以及必须进行有效数值计算的强目的。传统的图像增强算法在确定方案,并在很大程度上摆脱了传统非转换函数时常是基于整个图像的统计交互式程序设计语言(如C、Fortran)量,如:ST转换,直方图均衡,中值的编辑模式,代表了当今国际科学计滤波,微分锐化,高通滤波等等。这算软件的先进水平。样对应于某些局部区域的细节在计算MATLAB是近几年来在图像处理整幅图的变换时其影响因为其值较小方面使用最为广泛的软件之一,其语而常常被忽略掉,从而局部区域的增法结构简单。具有极强的数值计算、强效果常常不够理想,噪声滤波和边数据分析、图形绘制及图像处理等功缘增强这两者的矛盾较难得到解决。能,具有高质量的图形可视化效果和4、常用的图像增强方法强大的界面设计能力,因而在数字图(1)直方图均衡化像处理中有着其他语言所无法比拟的通过直方图均衡化技术来实现图优势。像增强,首先就是对原图像通过离散、图像增强的定义函数进行直方图处理。得到原图像的图像增强是指按特定的需要突出直方图后,根据均衡化的变换函数通一幅图像中的某些信息,同时削弱或过计算得到所需要的增强效果的图像去除某些不需要的信息的处理方法,的直方图。阐述和分析了图像增强的也是提高图像质量的过程。图像增强点处理、空间域滤波、频域滤波、代的目的是使图像的某些特性方面更加数运算。用直方图均衡化的算法增强鲜明、突出,使处理后的图像更适合灰度图像,并在MATLAB中实现,达到人眼视觉特性或机器分析,以便于实了图象增强的目的,取得了较好的效现对图像的更高级的处理和分析。图果。像增强的过程往往也是一个矛盾的过程:图像增强希望既去除噪声又增强(2)对比度增强法边缘。但是,增强边缘的同时会有些图像的对比度比较低,从而增强噪声,而滤去噪声又会使边缘在使整个图像模糊不清。这时可以按一一定程度上模糊,因此,在图像增强定的规则修改原来图像的每一个象素的时候,往往是将这两部分进行折中,的灰度,从而改变图像灰度的动态范找到一个好的代价函数达到需要的增围。3)平滑噪声相对应,高通滤波器可以让高频分量畅通无阻,而对低频分量则充分限制,有些图像是通过扫描仪扫描输通过高通滤波器去除低频分量,也可入、或传输通道传输过来的。图像中以达到图像锐化的目的。往往包含有各种各样的噪声。这些噪声一般是随机产生的,因此具有分布、具体算法实现和大小不规则性的特点。这些噪声的本文主要使用直方图均衡化、平存在直接影响着后续的处理过程,使滑和锐化的方法对图像进行处理图像失真。,其主要作用是为了消除噪声,图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波,均值滤波是一种线性空间滤波,它用一个有奇数点的掩模在图像上滑动,将掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度的平均值代替,如果规定了在取均值过程中掩模内各像素点所占的权重,即各像素点所乘系数,这时就称为加权均值滤波;,其与均值滤波的区别结论:直方图均衡化可以达到增是掩模中心对应像素点的灰度值用掩强图像显示效果的作用。其基本思想模内所有像素点灰度值的中间值代是把原始图像的直方图变换成均匀分替。布的形式,这样就增加了像素灰度值(4)锐化的动态范围,从而达到增强图像整体平滑噪声时经常会使图像的边缘对比度的效果。变的模糊,、锐化处理像模糊,可对其进行反运算采取微分图像获取过程中时常会产生噪算子使用模板和统计差值的方法,使声。噪声不仅限于人眼所见的失真,图像增强锐化。图像边缘与高频分量有些噪声只针对某些具体的图像处理(1)空域平滑处理图像平滑操作可以有效地消除噪声。图像平滑主要有空域法和频域法两种方法。在空域法中,图像平滑的常用方法就是采用均值滤波或中值滤波。均值滤波是一种线性空间滤波,它用一个有奇数点的掩模在图像上滑动,。中值滤波是一种非线性空间滤波,其与均值滤波的区别是掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度值的中间值代替。为了减少图像平滑过程中图像边界、轮廓模糊的不利影响,可使用图像锐化技术使图像的边缘变得清晰。图像锐化(imagesharpening)就是补偿图像的轮廓,,使图像变得清晰,亦结论:空域平滑后的图像反而产生了分空域处理和频域处理两类。经过平很多早说。(2)空域锐化处理滑的图像变得模糊的根本原因是图像受到了平均或积分运算,要清晰化图像的边缘、轮廓线以及细节,可以对其进行逆运算。从频域来考虑,图像模糊的实质是因为其频分高量被衰减,因此可以通过高通滤波器来使图像清晰。图像锐化广泛地应用在数字印刷设计、军事系统、图像扫描、:当截止频率较低时,图像结论:使用梯度算子进行锐化后的效会模糊,给出的的d0值分别取50,100果不好。和200图像的处理效果都比较理想。(3)频域平滑处理巴特沃斯(Butterworth):BLPF低通滤波,,发现d0在50~:给出的算法中分别对图像进行二阶、四阶、六阶巴特沃斯低通滤波,其中d0都取100,发现阶数的变化对图像处理效果的影响不大。(4):可以看出,四阶巴特沃斯高通滤波器的效果要比一阶巴特沃斯高通滤波的效果好,图像灰暗适度,效果更好。:d0值在10左右,BLPF高通滤波最佳。理想高通滤波结论:算法虽然锐化效果不错,但是产生了振铃现象。参考文献:[1]朱虹等,数字图像处理基础[M],科学出版社,2005[2]傅德胜,数字图像处理学[M],东南大学出版社,2001[3]平丽,图像平滑处理方法的比较研究,信息技术,

基于MATLAB的数字图像平滑和锐化处理算法分析 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数8
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人青山代下
  • 文件大小1.50 MB
  • 时间2024-04-14