下载此文档

嵌入式系统低功耗优化技术在肺音信号处理中的应用的中期报告.docx


文档分类:通信/电子 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【嵌入式系统低功耗优化技术在肺音信号处理中的应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【嵌入式系统低功耗优化技术在肺音信号处理中的应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。嵌入式系统低功耗优化技术在肺音信号处理中的应用的中期报告一、前言嵌入式系统低功耗优化技术是面向当前科技发展趋势研究的热点之一,在各种应用场景中广泛使用。肺音信号处理,作为医学领域一个重要的研究方向,嵌入式系统低功耗优化技术的应用能够带来良好的效果,能够使得设备更加精简、方便、节能,并且具有更高的可靠性和准确性。二、技术路线在肺音信号处理中,使用嵌入式系统低功耗优化技术需要按照如下技术路线进行:,要对人体的肺部进行信号采集。这一步采用MEMS传感器,将信号传输至嵌入式系统中。常见的MEMS传感器有贴在人体皮肤上的小型胶片、胸带、鼻罩等。、滤波器设计、滤波器参数调整等预处理操作,使其更加适合后续处理。,减少数据量的同时避免信息的丢失,使得整个系统更加轻便、快速。,从而获得特定的医学指标,例如诊断肺病等。,提高嵌入式系统的工作效率和生命周期。三、中期进展根据上述技术路线,我们已经完成了信号采集和信号预处理的实验,使用MEMS传感器设备对人体肺部进行了成功的信号采集。信号预处理的部分针对已采集到的数据进行了滤波、滤波器设计和滤波器参数调整等操作,并且设计了可以第一时间检测异常数据的系统,提高了精准度。信号压缩环节我们使用了较先进的数据压缩算法对实验数据进行了压缩,并对压缩后的数据进行了解压和还原的操作,数据还原的结果与原数据相符。四、后续工作在接下来的工作中,我们将继续对信号分类和能耗优化环节进行研究,主要工作包括:,提高诊断准确率;,提高压缩效率和精度;,对优化后的系统进行评测和验证;,提高响应速度和实用性。五、总结本研究计划,以低功耗优化技术为基础,在肺音信号处理研究中探索可行的技术实现方案。在完成了信号采集和信号预处理的基础上,我们将继续对信号分类和能耗优化环节进行研究,以期为医学领域的肺病诊断等提供更加快捷、方便、准确而有效的技术手段。

嵌入式系统低功耗优化技术在肺音信号处理中的应用的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-15