带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析的中期报告.docx

该【带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析的中期报告本文是带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析的中期报告,主要介绍了本课题的研究背景、研究目的、研究内容、研究进展和下一步工作计划。一、研究背景神经网络作为一种可以模拟人脑智能的计算模型,已经被广泛应用于模式识别、自适应控制、优化问题等领域。其中,双向联想记忆器(BidirectionalAssociativeMemory,BAM)神经网络是一种重要的神经网络模型,它通过学****生成联想矩阵,实现任意两组输入模式之间的双向联想。然而,实际应用中,神经网络中存在复杂的时滞现象,这对神经网络的性能和稳定性产生了不良影响。因此,带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性分析成为了一个重要的研究方向。二、研究目的本课题旨在对带时滞的高阶BAM神经网络的稳定性进行深入研究,探究时滞对该神经网络系统的影响,并提出有效的控制策略,提高神经网络的稳定性和应用性能。三、研究内容本课题的主要研究内容包括:1、对带时滞的高阶BAM神经网络进行数学建模和描述。2、探究时滞对该神经网络系统的影响,研究时滞对系统稳定性的影响因素,分析时滞大小对系统稳定性的影响规律。3、引入控制策略,通过各种方法对系统的稳定性进行控制和优化。4、利用数学理论和计算机模拟方法对研究的结果进行验证。四、研究进展目前,我们已经完成了带时滞的高阶BAM神经网络的数学建模和描述,并进行了时滞对系统稳定性的影响分析。我们发现,当时滞越大,系统的稳定性越差;当时滞为零时,系统是严格稳定的。接下来,我们将引入控制策略,通过各种方法对系统的稳定性进行控制和优化,并利用数学理论和计算机模拟方法对研究的结果进行验证。五、下一步工作计划1、继续研究带时滞的高阶BAM神经网络的控制策略,进一步优化神经网络的稳定性。2、利用数学理论和计算机模拟方法对研究的结果进行验证,提高研究的精度和可靠性。3、撰写研究报告,准备进行学术交流和发表论文。