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引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告.docx
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IT计算机
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引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告.docx
该【引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告Provenance是指数据的来源、历史和处理过程等相关信息。在数据应用和管理过程中,对数据的可信性和有效性进行评估是非常关键的。因此,发展一种可信评价模型就显得尤为重要。目前,基于RDF的数据可信评价模型已经成为研究的热点。本文将对一些代表性的基于RDF的数据可信评价模型进行综述。。通过一些可信度评价指标对URI进行评价,包括URI本身的质量、sourcequality、historyquality等,这些指标都可以通过Provenance信息来计算。这个模型可以对数据的来源进行可信度评价,从而确定数据的可靠性和可用性。,它考虑了数据的来源、处理、存储和转移等方面的信息,并将这些信息进行建模,通过证据的总体数量和质量来评估数据的可信度。在这个模型中,基于RDF的证据库则扮演了重要的角色。总的来说,这个模型非常适合处理大规模的、分布式、异构的数据。,它通过评估数据元素的属性,来进行数据可信度的评估。这个模型会考虑到元素的类型、数据结构、语义和来源等等信息。在这个模型中,RDF模型的元素是通过属性来描述的,因此适用于对RDF数据进行可信度评价。总的来说,RDF数据模型提供了一种基于图的数据管理和处理方案。同时,基于RDF的数据可信评价模型也赋予了RDF数据在数据可信度评价方面更高的可塑性和灵活性。基于Provenance的URI可信度评估模型、基于证据的数据可信评价模型和基于属性的数据可信评价模型都已经进行了较好的研究和发展,并取得了不错的效果。
引入Provenance的RDF数据可信评价模型的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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