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概率论与数理统计试题库第二版.pdf


文档分类:高等教育 | 页数:约14页 举报非法文档有奖
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】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..第二章、随机变量极其分布一、选择题:(x)与F(x),则下列选项正确是()?f(x)?{X?x}?F(x){X?x}?F(x){X?x}?f(x)?4x3,0?x?(x)??,则使P(X>a)=P(X<a)成?0,其他立,a为()11???(x)?sinx,则X的可能的取值区间为()?3?A.[0,]B.[,2?]223?C.[0,?]D.[?,]{X=k}=b?k,k=1,2,…,b>0,则λ为()=b+?1b?1c?ke??{X=k}=,k?0,2,4,?是X的概率函数,则λ,c一定满足()k!>>>>0且λ>=f(x)是连续随机变量X的概率密度,则有()(x)的定义域为[0,1](x)的值域为[0,1](x)(x)在(??,??)(x)与F(x)分别是随机变量X与X的分布函数,为使F(x)?aF(x)-bF(x)是121212:..某有随机变量X的分布函数,则应有()=3/5,b=2/=3/5,b=-2/=1/2,c=1/=1/3,b=-1/~N(0,1)Y=2X-1,则Y~()(0,1)(-1,4)(-1,1)(-1,3)(2,22)且Y=aX+b服从标准正态分布,则()=2,b=-=-2,b=-=1/2,b=-=1/2,b=~N(1,1)密度函数与分布函数分别为f(x)与F(x),则()(X?0)?P(X?0)(X?1)?P(X?1)(x)?f(?x)(?x)?1?F(x)~N(?,?2),则随?的增大,概率P{X????}()?x,0?x?1?~?(x),而?(x)??2?x,?1x?,则2P(X?)=()??0,?xdx?(2?x).???.?xdx??(2?x)~N(?,?2),且P{X?c}?P{X?c},则c=().?C.?D.?/?(x),且f(x)?f(?x),F(x)是X的分布函数,则对任意实数a有()(?a)?1???(x)(?a)?1/2???(x)(?a)?F(a)(?a)?2F(a)?1X?(x),则Y?的分布函数为()(y)?F(y)?(y)?F(?2)(y)?F(2y)?(y)?F(2y?4):..(x)?P{X?x},则P{X?a}为()(a)(a?0)?F(a)(a)?F(a?0)(x)、F(x)分别是随机变量X、X的分布函数,若aF(x)?bF(x)为某一随121212机变量的分布函数,则()=,b==,b==,b==,b=~B(n,p),且EX=3,P=1/7,则n=()(x)是连续随机变量的分布函数,则下列各项不成立的是()(x)(x)(x)(x)严格单调增加?x2??1?f(x)?cxe2c,x??则c为()?0,x?0?,且P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=-1}=1/2,则下列各式成立的是(){X=Y}=1/{X=Y}={X+Y=0}=1/{XY=1}=1/,Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为F(x)与F(y),则Z=maxXY(X,Y)的分布函数为(){F(z),F(z)}(z)?F(z)(z)?F(z)?[1?F(z)][1?F(z)],Y是两个相互独立的随机变量,分布函数分别为F(x)与F(y),则Z=min(X,Y)XY的分布函数为(){F(z),F(z)}(z)?F(z)XYXY:..(z)?F(z)?[1?F(z)][1?F(z)],Y是两个随机变量,且P{X?0,Y?0}?,P{X?0}?P{Y?0}?,则77P{max(X,Y)?0}=()?1/?,x2?y2?(X,Y)的概率密度为f(x,y)??,则X与Y的随机变0,其它?量()?1,0?x?1,0?y?(X,Y)的概率密度为f(x,y)??,则X与Y的随?0,其他机变量()?6e?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的概率密度为f(x,y)??,则X与Y的?0,其他随机变量()[0,1]上服从均匀分布,则服从均匀分别的随机变量是A.(X,Y)+-,U=X+Y,V=X–Y,则U与V必有()(X,Y)的可能取值为(0,0)、(-1,1)、(-1,2)与(1,0)相应的概1115率分别为,,,,则c的值为(),且P{X?0}?,P{X?1}?,P{Y?0}?,P{Y?1}?,3333则以下正确的是():..{X?Y}?{X?Y}?{X=Y}=、填空题:{X?k}?C?1?k/k!,k?1,2,?,n,?,其中?>0,则C=。,则f(x)?sinx可以成为X的概率密度。?x,0?x?1?(x)??2?x,1?x?2,??0,其他则P{X?}?。1f(x)?e?x,???x???,则X的分布函数2为。{X?k}?b?k,k?1,2,?,b?0,则?为。(x)?A?Barctanx,???x???,则A=.B=.?ce?2x,x?(x)??,则C=.?0,x?{X?b}?,P{X?a}?,其中a?b,则P{a?x?b}?.??x,x?0???(x)??Asinx,0?x?,则A=.2???1,x???2?1?e?2x,x?(x)??,则X的概率密度为.?0,x?0:..?2e?2x,x?(x)??,则X的分布函数为.?0,x?0?2e?2x,x?(x)??,则事件P{2?x?3}=.?0,x?0?cx2,0?x?(x)??,则C=.?0,[0,1]上服从均匀分布,Y=2X+1的概率密度为.????A/1?x2,x?(x)??,则系数A=.?0,x?1??1,x?111?(x)???1?x2,则事件P{??x?}=.22?0,x?1??1,x?1?(x)???1?x2,则X的分布函数为.?0,x?1?~B(4,),Y=X2,则P{Y>1}=.~B(2,P),Y~B(3,P),且P{X?1}?,则P{Y?1}=.?在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2??x?1?,P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则P{X=Y}=.,P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则P{X+Y=0}=.,P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则P{X>Y}=.,P{X=-1}=P{Y=-1}=P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则P{X?Y}=.{X?0,Y?0}?,P{X?0}?P{Y?0}?,则77P{max(X,Y)?0}=。?1?,x2?y2?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)???,则随机变量X的?0,其他?边缘分布密度为f(x)=。X:..?1?,x2?y2?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)???,则随机变量Y的?0,其他?边缘分布密度为f(y)=。,其概率密度分别为?2x,0?x?1?e?y,y?0f(x)??,f(y)??,则(X、Y)的联合概率密度为=。X0,其他Y0,y?0???cxy,0?x?y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,则C=。?0,其他?ce?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,则C?0,其他=。?6e?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,则X的边?0,其他缘概率密度为f(x)=.X?6e?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,则Y的边?0,其他缘概率密度为f(y)=。Y?6e?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,则?0,其他P{2X?3Y?6}=。(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)?A(B?arctan)(C?arctan),则23系数A、B、C分别为=。1?x?(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)?(?arctan)(?arctan),?22223则随机变量X的边缘分布函数为F(x)=。X1?x?(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)?(?arctan)(?arctan),?22223则随机变量Y的边缘分布函数为F(y)=。Y:..1?x?(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)?(?arctan)(?arctan),?22223则随机变量(X,Y)的联合概率密度为=。(X,Y)在以(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域D上服从均匀分布,则随机变量(X,Y)的联合概率密度为=。三、判断题:(x)是随机变量X的概率密度,则有f(x)?0。??(x)是随机变量X的概率密度,则?f(x)dx?1。??(x)是随机变量X的概率密度,则0?f(x)?1。(x)是随机变量X的概率密度,则f(??)?1,f(??)?0。(x)是连续变量X的概率密度,则f(x)连续。(x)是连续变量X的分布函数,则F(x)?0。?(x)是连续变量X的分布函数,则?F(x)dx?1。??(x)是连续变量X的分布函数,则0?F(x)?1。(x)是连续变量X的分布函数,则F(??)?1,F(??)?0。(x)是连续变量X的分布函数,则F(x)是单调不减函数。,则对任意实数x有P{X?x}?0。,使P{X?x}?0,则X是连续型随机变量。{X?x}?p,k?1、2、?,则p?0。kkkP{X?x}?p,k?1、2、??p?,则。,则X的分布函数处处不连续。,则X的分布函数是连续的。(x)是可连续随机变量的密度函数,则f(x)一定有界。(x)是可连续随机变量的分布函数,则F(x)一定有界。(x)与F(x)分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则F?(x)?f(x)。:..(x)与F(x)分别是随机变量X的概率密度与分布函数,则f(?x)=F(x)。(x,y)是(X,Y)的联合分布函数,F(x)与F(y)分别是X与Y的边缘分布函XY数,则F(x,y)?F(x)?F(y)。(x,y)是(X,Y)的联合分布函数,F(x)与F(y)分别是X与Y的边缘分布函XY数,且F(x,y)?F(x)?F(y),则X与Y独立。(X,Y)的联合概率函数与边缘概率函数之间存在关系式P(x,y)?P(x)?P(y),ijXiYji、j?1,2,?,则X与Y独立。,则P(x,y)?P(x)?P(y),i、j?1,2,?。(x,y)是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则F(x,y)是连续的。(x,y)是二维连续随机变量(X,Y)的密度函数,则f(x,y)一定连续。(x,y)是二维连续随机变量(X,Y)的分布函数,则F(x,y)是非负有界函数。(x,y)是二维连续随机变量(X,Y)的密度函数,则f(x,y)是非负有界函数。(X,Y)是二维均匀分布,则边缘分布X也是均匀分布。(X,Y)是二维正态分布,则X的边缘分布也是正态分布。,且X与Y均服从均匀分布,则X+Y也服从均匀分布。,且X与Y均服从正态分布,则X+Y也服从正态分布。,且X与Y均服从二项分布,则X+Y也服从二项分布。,且X与Y均服从泊凇分布,则X+Y也服从泊凇分布。(x)和F(x)分别是X与Y的分布函数,则F(x)?F(x)可以作为某个随机变量的1212分布函数。(x)和f(x)分别是X与Y的密度函数,则f(x)?f(x)可以作为某个随机变量的1212密度函数。(x)和F(x)分别是X与Y的分布函数,则F(x)?F(x)可以作为某个随机变123132量的分布函数。(x)和f(x)分别是X与Y的密度函数,则f(x)?f(x)可以作为某个随机变123132量的密度函数。(x)和F(x)分别是X与Y的分布函数,且X与Y独立,则F(x)?F(x)是X+Y1212:..的分布函数。(x)和f(x)分别是X与Y的密度函数,且X与Y独立,则f(x)f(x)是XY的密1212度函数。四、计算题:(x)?,???x???,求:(1)常数A的值;1?x2(2)X落在区间[0,1]内的概率;(3)随机变量X的分布函数。[0,2]上服从均匀分布,求:(1)X的概率密度;(2)X的分布函数。?A/1?x2,x?1?(x)??,?0,x?1?11求:(1)系数A;(2)X落在区间[?,]内的概率;(3)X的分布函数。(x)?Ae?x,???x???,求:(1)系数A;(2)X落在区间(0,1)内的概率;(3)X的分布函数。?1?,0?x?[0,?]上服从均匀分布,即概率密度为f(x)???,?0,其他?求:(1)随机变函数Y?sinX的概率密度;(2)X的分布函数。?2x,0?x?(x)??,?0,其他求:(1)X的分布函数。(2)Y?X2的概率密度。(x)?A?Barctanx,???x???,求:(1)系数A及B;(2)X落在区间(-1,1)内的概率;(3)X的概率密度。?A?Be?2x,x?(x)???0,x?0求:(1)系数A及B;(2)X落在区间(0,1)内的概率;(3)X的概率密度。?0,x?0?(x)??Ax2,0?x?1??1,x?1求:(1)系数A的值。(2)X的概率密度函数。[2,6]上服从均匀分布,现对X进行3次独立观测,,用Y表示观测值大于:..3的次数,求:(1)Y的概率密度分布;(2)P{Y?2}。,每次从其中任取1个球后不放回,直到取得白球为止,求:(1)取球次数X的概率分布;(2)X的分布函数。,直到第一次命中为止,,现有4颗子弹,求命中后尚余子弹数X的概率分布及分布函数。,2,3,4,5中任取3个数x,x,x,求:(1)X?max{x,x,x}的123123概率分布;(2)P{X?4}。,每单位时间可以向左或向右移动一步,向左的概率为p,向右的概率为q=1-p,每步保持定长L,求:(1)三步后质点位置X的概率分布;(2)P{x?0}。,直到击中为止,如果每次射击命中率为p,求:(1)射击次数X的概率分布;(2)X的分布函数。~B(n,p),即X的概率函数为P{X?k}?CkPkqn?k,k?0,1,2,?,n;q?1?pn求:(1)k为何值时,P{X?k}最大;(2)最大值是多少。~P(?),即X的概率函数为?kP{x?k}?e??,k?0,1,2,?;??0k!求:(1)k为何值时,P{X?k}最大;(2)最大值是多少。-2-(x)i求:(1)X的分布函数;(2)Y?X2的概率分布。{X?k}?,k?1,?2,?n,,,2k?求:Y?sin(X)的概率分布。~B(3,),即X的概率分布为P{X?k}??k,k?0,1,2,331求:(1)X的分布函数;(2)Y?X(3?X)的概率分布。2:..,5件二等品,2件三等品,从这批产品中任取4件产品,用X及Y分别表示取出的4件产品中一等品及二等品的件数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。,其中5件是次品,现进行不放回抽样,抽取2件产品,用X与Y分别表示第一次与第二次取得的次品数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布。(2)X与Y的边缘分布。,每个球投入各个盒子的可能性是相同的,用X与Y分别表示投入第一个及第二个盒子中的球的个数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。、2、3中取一值,另一整数随机地在1到X中取一值,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。,用X与Y分别表示第一次及第二次出现正面的次数,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)Z=X+Y的概率分布。(X,Y)在矩形域D?{(x,y)a?x?b,c?x?d}上服从均匀分布,求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)X与Y的边缘分布。?2e?(x?2y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,?0,其他求:(1)X与Y的边缘概率密度;(2)X与Y是否独立。(X,Y)的联合分布函数为xyF(x,y)?A(B+arctan)(C+arctan)23求:(1)系数A、B及C;(2)(X,Y)的联合概率密度。?Ae?(2x?3y),x?0,y?(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)??,?0,其他求:(1)系数A;(2)(X,Y)的联合分布函数。,X~U(0,2),Y~e(2),即?1?,0?x?2?2e?2y,y?0f(x)??2,g(y)??,XY0,y?0?0,其它??求:(1)(X,Y)的联合概率密度;(2)P{X≤Y}?1?,x2?y2?(X,Y)的联合概率分布为f(x,y)????0,其他?求:(1)X与Y的边缘分布;(2)Z=X2+Y2的概率密度。(X、Y)的联合概率分布为Y-112X:..526-12020203312202020求:(1)X与Y的边缘分布;(2)Z=X+Y的概率分布。,且X与Y的概率分布为X-3-2-1Y123112212P(x)P(y)Xi444Yj555求:(1)(X,Y)的联合概率分布;(2)Z=X+Y的概率分布。,且都服从二项分布:11P{X?k}?Ck?()k?()2?k,k?0,1,222221P{Y?k}?Ck?()k?()2?k,k?0,1,2233求:Z=X+Y的概率分布。,且都在[0,1]上服从均匀分布,求:(1)(X,Y)的联合概率密度;(2)Z=X+Y的概率分布。(X,Y)的联合概率密度为?4xy,0?x?1,0?y?1f(x,y)??,?0,其他求:(1)联合分布函数F(x,y);2)X与Y的边缘概率密度。,且P{U?i}?P{V?i}?,i?1,2,33又设X?max{U,V},Y?min{U,V},求:(X,Y)的联合概率分布。(A)?,P(BA)?,P(AB)?,432?1,A发生,?1,B发生,令X??Y???0,A不发生,?0,B不发生,求:(X、Y)的联合概率分布。-101:..Y0111111P(x)P(y)Xi424Yj22且P{XY=0}=1,求:(1)(X,Y)的联合概率分布。(2)X与Y是否独立。[-2,2]上服从均匀分布,令??1,U??1,??1,U?1X??Y??,?1,U??1,?1,U?1求:(X,Y)的联合概率分布。

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