下载此文档

《数据统计与分析》课件.pptx


文档分类:高等教育 | 页数:约27页 举报非法文档有奖
1/27
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/27 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【《数据统计与分析》课件 】是由【1772186****】上传分享,文档一共【27】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【《数据统计与分析》课件 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。《数据统计与分析》ppt课件目录CONTENTS数据统计基础数据预处理描述性统计分析推理性统计分析数据可视化大数据处理技术01数据统计基础CHAPTER数据的来源通过观察和实验获取,如天气预报中的气温、降雨量等。通过问卷、访谈等方式收集,如人口普查、消费者调查等。政府部门、企事业单位等内部数据,如企业财务报表、医疗记录等。通过爬虫等技术从互联网获取,如网页浏览量、社交媒体上的评论等。观测数据调查数据行政数据网络数据定量数据定性数据分类数据顺序数据数据类型01020304可以量化的数据,如长度、重量、时间等。描述性的数据,如性别、婚姻状况、教育程度等。将数据分为几个类别,如血型、教育层次等。有顺序关系的分类数据,如星级评价、评分等级等。从总体中随机选取一部分样本进行调查。随机抽样按照一定的间隔或顺序选取样本。系统抽样将总体分成不同的层次,然后在每一层内进行随机抽样。分层抽样先从总体中选取一些大的单元,再从这些单元中选取更小的单元或个体。多阶段抽样数据收集方法02数据预处理CHAPTER描述缺失数据的处理方式,如填充缺失值、删除含有缺失值的记录等。缺失值处理阐述如何检测异常值,以及如何处理这些异常值,如四分位区间、Z-score等。异常值检测与处理数据清洗数据类型转换说明如何将数据从一种类型转换为另一种类型,例如将分类数据转换为虚拟变量。数据标准化和归一化解释如何对数据进行标准化或归一化,以消除不同特征之间的尺度差异。数据转换描述如何将多个数据源的数据整合到一起,解决数据孤岛问题。阐述如何对数据进行重塑,以适应特定的分析需求,例如将宽格式数据转换为长格式数据。数据重塑数据重塑数据整合

《数据统计与分析》课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数27
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人1772186****
  • 文件大小5.86 MB
  • 时间2024-04-15