《数学形态学》课件.pptx

该【《数学形态学》课件 】是由【1772186****】上传分享，文档一共【26】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《数学形态学》课件 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数学形态学目录CONTENTS数学形态学概述二值形态学灰度形态学形态学图像处理数学形态学在图像处理中的应用实例01数学形态学概述CHAPTER定义与概念定义数学形态学是一门研究形态和结构的学科,主要应用于图像处理和数据分析等领域。它通过建立数学模型来描述和分析各种形态,包括形状、大小、结构等。概念数学形态学的基本概念包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。这些概念可以用来对图像进行变换和操作,以达到提取特征、去除噪声、连接目标等目的。起源数学形态学的起源可以追溯到20世纪50年代,当时法国科学家马瑟尔和同事开始研究形态学在图像处理中的应用。发展随着计算机技术的不断发展,数学形态学在图像处理领域的应用越来越广泛。在20世纪80年代,数学形态学逐渐成为一门独立的学科,并广泛应用于计算机视觉、医学影像等领域。现状目前,数学形态学已经成为图像处理领域的重要分支之一,其理论和方法不断得到完善和发展,应用范围也在不断扩大。数学形态学的发展历程图像处理计算机视觉数据分析机器学****数学形态学的应用领域数学形态学在计算机视觉领域的应用包括目标检测、目标跟踪、场景理解等。数学形态学在数据分析领域的应用包括数据降维、数据可视化、数据挖掘等。数学形态学在机器学****领域的应用包括特征选择、分类器设计等。数学形态学在图像处理领域的应用非常广泛,包括图像滤波、特征提取、图像增强、图像恢复等。02二值形态学CHAPTER腐蚀是一种基本的形态学运算,用于消除图像中的小对象、在纤细点分离对象、平滑较大对象的边界同时并不明显改变其面积。总结词在二值图像中,腐蚀运算通过将每个像素与其邻域进行比较,将小于邻域的像素设置为0,从而实现消除小对象的效果。对于较大对象的边界,腐蚀运算可以减小其边界,但不会改变其面积。通过选择不同大小的邻域,可以控制腐蚀的程度。详细描述腐蚀总结词膨胀是另一种基本的形态学运算,用于将图像中的小对象进行增长、连接纤细点、填补图像中的凹陷区域同时并不明显改变其面积。详细描述在二值图像中,膨胀运算通过将每个像素与其邻域进行比较,将大于或等于邻域的像素设置为1,从而实现增长小对象的效果。对于图像中的凹陷区域,膨胀运算可以将其填充。同样地,通过选择不同大小的邻域,可以控制膨胀的程度。膨胀开运算是先进行腐蚀再进行膨胀的顺序运算,而闭运算是先进行膨胀再进行腐蚀的顺序运算。这两种运算在处理图像时具有不同的效果和用途。总结词开运算可以用于消除小的突出部分,断开狭窄的连接,以及平滑对象的边界。而闭运算则可以用于填充小的凹陷区域,连接狭窄的缝隙,以及平滑对象的边界。在实际应用中,可以根据需要选择使用开运算或闭运算。详细描述开运算和闭运算