下载此文档

计量经济学实验重点学习报告模板总结计划模板.doc


文档分类:经济/贸易/财会 | 页数:约11页 举报非法文档有奖
1/11
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/11 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【计量经济学实验重点学习报告模板总结计划模板 】是由【雨林书屋】上传分享,文档一共【11】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【计量经济学实验重点学习报告模板总结计划模板 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。中国房价增加的影响因素剖析一、新闻案例据中国之声《新闻纵横》报道,2011年4月18日是“新国十条”推行一周年的日子。同一天,国家统计局宣告的3月份全国70个大中城市住处销售价格数据给了这个政策最好的“注脚”,在国家倾尽全力的政策调控下,国内房价逐渐松动。可是,从统计数据来看,纳入统计的70个城市仍有50个上涨。所谓下降,也可是房价涨幅出现了下降,而绝对价格仍在上涨。依照国家统计局宣告的最新数据,新建商品住处方面,与上月比较,70个大中城市,环比价格下降的有杭州、宁波、郑州、秦皇岛、海口等12个城市,持平的有8个城市。整体来讲,环比价格下降和持平的城市比上月增加了6个。与昨年同月比较,70个大中城市,同比价格下降的有三亚和南充两个城市,比2月份增加了1个。作为一线城市的代表——北京,诚然房价同比上涨,但环比持平。有人或许以为,中国房地产市场、特别是相关房价涨幅上的“数据失真”,可是一种“理论推测”,在现实中其实不用然存在,甚至以为国家对房价进行的所谓调控,从自己来讲就是没有见效的。那就来看看07年时期的南京——这个在房地产方面属于经常在全国“出新闻”的“典型城市”,也是国家统计局统计的70个城市中的“重点城市”之一。据南京当地媒体报道:“从07年年初到中旬,南京房价芝麻开花节节高”,“不太精确的统计就是,半年时间房价又涨了近千元每平方米”(注:依照官方统计的南京市商品住处平均房价计算,也就是说该市仅半年的涨幅就已高达25%左右)。甚至在南京“新城区”江宁的一个楼盘,上午的价格还是3900元/平方米,到了下午就提到5100元/平方米,“创立”2小时每平方米房价狂涨1200元的“奇异记录”。可能这种现象放到“新国十条”推行一年的现在,已不太可能。国家房价政策的推行,从上涨幅度来看,已显示出房价过快上涨势头已经获取截止,其见效还需要长时间的察看,并对宏观控制做不断的调整。相关数据以下:3月份70个大中城市住处销售价格变动情况(中经网数据快讯)2011-04-1811:21:35一、新建商品住处价格变动情况(一)与上月比较,70个大中城市中,环比价格下降的有12个城市,持平的有8个城市。与2月份比较,3月份环比价格下降和持平的城市个数增加了6个。环比涨幅比2月份减小的城市有29个。(二)与昨年同月比较,个,同比涨幅回落的有26个,比2月份增加了70个大中城市中,同比价格下降的城市有2个,比2月份增加了146个城市,比上月增加了16个。3月份,同比涨幅在5%以内的有2个。二、二手住处价格变动情况(一)与上月比较,70个大中城市中,环比价格下降的有16个城市,持平的有10个城市。与2月份比较,3月份环比价格下降和持平的城市个数增加了6个。%的城市有3个,比2月份减少了2个。(二)与昨年同月比较,70个大中城市中,同比价格下降的有5个城市,涨幅回落的有45个城市,比上月增加了23个。3月份,同比涨幅在5%以内的有41个,比2月份增加了1个。二、问题的提出自从20世纪80年代房地产业起步以来,由于改革开放和居民可支配收入的提高,年代中后期国家推行积极的财政政策,房地产投资所占比率增加,以住处为主的房地产业持续高速发展,成为公民经济发展新的增加点。近几年,随着房价的一路飙升,房地产业已成为人们最为关注的市场之一。90住处对人们而言,可以算是一种生活必要品,但同时,它却不同样样于平常用品,不需要屡次的购买。对现在大多数的中国老百姓而言,其实不缺少住处,房价的上涨即是基于特定形式的通胀,是个钱币问题,是种投资,而其实不是物质短缺所惹起的价格上涨。中国的房产已经是国内一项支柱产业之一,就其自己而言,存在着财富的泡沫,是种价格和价值的背叛。现在的房产业,给人一种买房很危险,卖房更危险的看法,这即是楼市泡沫的主要推动力——害怕。这点使得先期进行房产投资的人不敢轻易甩卖手中财富,房价便很难下降。考虑到这几点因素,包括投资、财富泡沫、房屋供求关系等等,所应试虑的讲解变量可以为GDP、居民可支配收入、利率准备金率、土地交易价格、房屋销售价格等等。由前文案例得知,近期国家的调控有所见效,而这方面的调控,是与哪些因素相关系。结合来看,我们小组将商议哪些因素的变动会以致中国房价上涨或下降,经过怎样的手段,才能使中国房价(特别是一线城市)回归正常水平。三、数据的收集依照中经网和统计年鉴的数据(见附录),获取相关讲解变量资料。第一,由于房地产业有必然的投资系统,将利率、准备金率、汇率纳入考虑范围。但近来几年出处于欧美国家的次贷危机及今后续产生的巨额债务,使得中国对美元的汇率产生了必然的影响,主要影响因素有所变化,因此剔除该变量。其次,住处从某种意义上说,是一种不可以取代的必要品,弹性较小,这就与公民收入有了密不可以分的关系,明重要将其作为变量。Y表示商品房屋增值额(亿元),X1为准备金率,X2为存款利率,X3为贷款利率,X4是平均薪水增加值(亿元)。.**********.**********.**********.5四、模型的建立(1)多元线性回归剖析依照以上因素,建立计量模型为:Y=c+b1X1+b2X2+b3X3+u(在未考虑X4变量的情况下)Y=-++=()()()()T=()(-)()()P=()()()()R2==,可决系数较大,模型的拟合程度比较好。但讲解变量还需逐一考虑。(2),,则该变量在模型中与Y的线性关系不显然,而其|tp|=,更进一步证了然它的不显然性。建议删除该变量。从相关系数的矩阵可以看出,各讲解变量之间存在必然的相关性,定的变量。,X2与X3的相关系数为X2与其他两变量的相关性较强,因此更进一步考据要去除X2。,(3)讲解变量与Y的单独模型,确定舍去的变量由上图可见,讲解变量其实不是与被讲解变量的拟合程度不好,也拥有较好的显然性,而当几个变量放于一个模型中时,可能碰到各个讲解变量间存在的多重共线性而惹起的。即X2存款利率与X1准备金率、X3贷款利率存在多重共线性。删除变量X2后的Equation检验结果。折线图4)加入讲解变量X4职工人均收入建立模型为:Y=c+b1X1+b3X3+b4X4+uY=-++=()()()()T=()(-)()()P=()()()()R2==,在其他因素不变的情况下,,;在其他因素不变的情况下,X3每增加,;,。五、结论的得出和经济意义综上,该模型拟合度很好,R2=。对房地产价格产生详细影响的因素有:全国人均可支配收入、贷款利率、准备金率。。这就涉及到物价的上涨,人均薪水的不断相应提高。,为三者中最大,这可能是由于碰到我国当前特别情况的影响,对房价的影响较弱,但依旧是政府调控房价的重要手段。而准备金率的值=,这个变量的影响就涉及到政府效应。央行上调准备金率对于一般购房者来说意味着利息的提高,贷款成本也就更高,对于特别是刚需或许需要首付的人来说,每个月还贷的压力将会变大。对于投资购房者来说,准备金率上调行为对于回笼资本控制投资性贷款从而控制投资,在当前房产市场调控背景下,该见效也将事半功倍,可打压将购房作为一种谋利的行为。因此,无论是从模型还是因此当前我国房价还是处于相对健康的情况,主要还是由于需求的影响而出现上涨。可是高房价依旧值得政府重视,防范发展成为房地产泡沫。同时,需采用有力的政策,进行调控。六、建议政策(一)改变人们预期,使房地产成为正常商品

计量经济学实验重点学习报告模板总结计划模板 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数11
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人雨林书屋
  • 文件大小841 KB
  • 时间2024-04-16