《图像变换》 (2).ppt

该【《图像变换》 (2) 】是由【相惜】上传分享，文档一共【29】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《图像变换》 (2) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第6章图像变换图像变换的目的:简化图像处理;便于图像特征的处理;图像压缩;增强图像理解;精选课件图像变换方法:—针对特定波段图像的频率特征进行分析处理,常用于周期性噪声的去除。傅里叶变换—用来处理非周期性信号。x(t)=s(t)+n(t)s(t)-有效信号;n(t)-干扰信号。目的——削弱干扰信号n(t),保持或增强有效信号s(t)。精选课件一、图像的傅里叶变换1、通信理论认为,任何一个随时间变换的波形都是由许多频率不同、振幅不同的正弦波组合而成的;2、图像理论认为,平面图像是由许多相位、振幅不同的x-y方向的空间频率叠加的结果,空间上的高频率波决定图像的细节,空间上的低频率波决定图像的背景和动态范围。g(x,y)=h(x,y)·f(x,y)g(x,y)——变换后的图像;h(x,y)——响应函数;f(x,y〕——原始图像。精选课件二、频率域图像1、在空间域的图像中,线性地物为高品成分,大块面状的地物为低频成分。图像经过傅里叶变换后产生频率域图像,这些空间频率信息被突出出来。2、由于傅里叶变换具有对称性,为了便于显示,频率域图像往往以图像的中心为坐标原点,左上-右下、右上-左下对称。从图像的中心向外,频率增高。高亮度说明频率特征明显。频率域图像中明显的频率变化方向与原始图像中地物分布方向垂直。精选课件原始图像离散傅里叶频谱精选课件三、傅里叶变换流程正向FFT—定义滤波器—逆向FFT正向FFT。指定图像的一个波段,按照计算公式进行FFT,产生频率域图像。定义滤波器。以频率域图像为参照,定义滤波器,高通、低通等。逆向FFT。将定义的滤波器应用到频率域图像,得到空间域图像,进行显示。精选课件原始图像在垂直方向上具有明显的噪声;在频率域图中,噪声表现在水平方向上,并且显示为高亮度。,常用于数据的压缩或噪声的去除。基于变量之间的相互关系,在尽量不丧失信息的前提下的一种线性变换方法,主要用于数据压缩和信息增强,常称为K-L变换。精选课件一、根本算法设有向量集{X=Xi,i=1,2,…,n}∈Rn。E(x)为X的数学期望,X的协方差矩阵为C,U是C的特征向量,按其特征值由大到小排列为主成分。Y=UXiY={Yi,i=1,2,…,n}∈Rn。二、原理设原始数据为二维数据,两个波段B1、B3存在相关性,通过投影,各数据可表示为y1轴上的一维点数据,为了减少信息损失,必须按照使一维数据的信息量〔方差〕最大的原那么确定y1轴的取向,新轴y1称作第一主成分;为进一步聚集剩余信息,可求出与第一轴y1正交、且尽可能多地聚集剩余信息第二轴y2,称作第二主成分。精选课件