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数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告.docx
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数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告.docx
该【数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告本中期报告旨在对数据仓库技术在查询分析中的应用进行研究和探讨,主要内容包括以下三个方面:,它通过将分散于各个应用系统之中的数据集成到一个中心位置,并进行清洗、转换和加工,生成供决策者进行查询和分析的数据视图。数据仓库技术的应用背景主要在于企业级决策支持系统的需求。随着信息化的普及和商业竞争的加剧,企业管理者需要迅速获取准确的决策支持信息才能更好的开展业务活动和实现商业目标。而数据仓库正是为满足这一需求而生产的。,为决策者提供快速、准确、全面的数据查询和分析服务。数据仓库技术具有以下优势:(1)数据仓库中的数据已经过清洗和加工,因此数据准确性高、一致性好;(2)数据仓库的存储结构和查询优化技术可使查询速度明显优于传统数据库系统;(3)数据仓库可支持灵活的查询、分析和统计,满足不同层次决策者的需求。,存在一些问题,例如:(1)数据仓库的构建成本高、开发周期长;(2)数据仓库中数据量大,查询分析的效率受限于硬件资源;(3)数据仓库的建设和维护需要专业领域知识和技能等。未来数据仓库技术在查询分析中的应用将面临更多的挑战和机遇。数据仓库技术将不断提高其大数据处理和云计算的能力,在面对数据爆炸和异构数据的挑战时,数据仓库技术将会发挥越来越重要的作用。同时,更加自动化的数据仓库开发工具和更加灵活的查询语言也将进一步提高数据仓库技术的应用价值和用户体验。
数据仓库技术在查询分析中的应用研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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2024-04-16
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