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数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用的中期报告.docx

文档分类：IT计算机 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用的中期报告一、研究背景电信行业是一个客户规模大、交易次数多、交易金额大的行业。在这个行业中,客户欺诈行为屡有发生。根据电信运营商的报告,客户欺诈主要表现为:伪装、恶意欠费、套现、恶意拨打铃声电话。为了应对这些问题,电信运营商需要采取措施来预测和防范客户欺诈行为。数据挖掘技术能够帮助电信运营商发现隐藏在大量数据中的规律,从而更好地预测和防范客户欺诈行为。二、研究目的本研究的目的是探讨数据挖掘技术在电信客户欺诈分析中的应用,提供针对电信客户欺诈的有效预测和预防措施。三、研究方法本研究采用以下方法:,并进行数据清理、预处理和特征提取。,并进行异常检测和欺诈预测。,包括准确率、召回率、F1值等指标。四、、预处理和特征提取工作,包括数据格式转换、空值处理、异常值处理等。、支持向量机、决策树等分类算法,并完成了相关模型的训练和验证。,准确率、召回率、F1值分别达到了80%、85%、82%。五、,提高欺诈检测的准确率和召回率。,增加数据样本的数量和多样性。,如聚类、关联规则挖掘等,从不同角度对电信客户欺诈行为进行分析。

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