该【数据挖掘技术在长话业务中的应用研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据挖掘技术在长话业务中的应用研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据挖掘技术在长话业务中的应用研究的综述报告随着信息化程度的不断提高,电信运营商已经成为了重要的数据采集、传输、存储和处理服务提供者之一。而长话业务作为电信运营商业务中的重要组成部分,其海量的通信数据包含大量可挖掘价值的信息,往往成为了数据挖掘技术在电信运营商中的重要应用场景之一。本文将从以下几个方面综述数据挖掘技术在长话业务中的应用研究。:通话双方号码、通话时间、通话地点、通话时长、通话费用等,基于这些数据特征,运用数据挖掘技术可以从长话业务海量的数据中挖掘出有价值的信息。常见的数据挖掘技术包括关联规则挖掘、分类、聚类、回归等。(1)用户画像挖掘:通过对长话业务中的通话数据进行用户画像挖掘,可以了解用户的通讯行为****惯、通讯偏好和消费能力等信息,为运营商的客户关系管理提供支持。(2)欺诈识别:通过分析长话业务中的通话数据和话单数据,运用数据挖掘技术可以快速、准确地识别出欺诈行为,防止运营商损失。(3)通话质量优化:通过运用聚类和回归等数据挖掘技术,运营商可以对通话质量进行分析,并及时对通话质量进行优化,提升用户的满意度和服务质量。(4)市场营销策略制定:通过对长话业务中的通话数据进行分析和挖掘,电信运营商可以了解用户需求和消费能力,并制定相应的市场营销策略,提高市场竞争力。,数据挖掘技术在长话业务中的应用也越来越广泛。未来,数据挖掘技术在长话业务中的发展趋势主要包括以下几个方面:(1)更加精细化的用户画像挖掘。(2)更加准确和智能化的欺诈识别。(3)更加高效和准确的通话质量优化。(4)更加科学和智能的市场营销策略制定。,其中蕴含着大量的值得挖掘的信息。数据挖掘技术在长话业务中的应用研究已经取得了不错的成果,未来随着数据挖掘技术的进一步发展和完善,将会在长话业务中发挥更加重要的作用。
数据挖掘技术在长话业务中的应用研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.