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数据流中频繁项挖掘算法的研究的中期报告.docx

文档分类：IT计算机 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【数据流中频繁项挖掘算法的研究的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据流中频繁项挖掘算法的研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数据流中频繁项挖掘算法的研究的中期报告本项目旨在研究数据流中频繁项挖掘算法,并实现一个有效的算法用于实时处理大规模数据流。在前期的研究中,我们对数据流、频繁项挖掘算法进行了深入的了解,并阅读了相关论文。本次中期报告主要分为两部分:研究进展和进一步计划。一、,并详细介绍了每种算法的特点、优势和不足之处。,并重点介绍了Count-ounting算法的实现原理、优缺点和改进方法。,并探讨了如何选取合适的指标来评价算法的性能。二、,选择优秀的基于概率的频繁项挖掘算法进行实现,并分析算法的性能。。例如,我们可以尝试加入并行计算、负载均衡、数据压缩等技术来降低算法的时间和空间复杂度。,并对算法的实际应用效果进行评估。我们打算在网络流量分析、领域知识发掘、商品推荐等领域验证算法的实际效果。总之,我们将继续深入研究数据流频繁项挖掘算法,并试图通过改进算法和实际应用验证来提高算法的实用性和性能。

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