《协方差分析》 (2).ppt

该【《协方差分析》 (2) 】是由【相惜】上传分享，文档一共【84】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《协方差分析》 (2) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第七章协方差分析第一节协方差分析的意义下一张主页退出上一张编辑课件在科研中,实验效应除了受到处理因素的作用外,尚受到许多非处理因素的影响。如在研究临床疗效时,疗效的好坏不仅与治疗措施有关,还受病人的年龄、性别、病情、心理、环境、社会等因素的影响。编辑课件药物临床疗效研究疗效药物病情心理因素患者的状况〔性别、年龄其他因素混杂因素举例编辑课件各组间的效应进行比较,必须保持组间的影响因素〔混杂因素的比例〕相同,组间才具有可比性。T+S1e+s1〔实验组〕- S2s2〔对照组〕Te处理因素混杂因素〔在设计阶段控制混杂因素的方法〕编辑课件在混杂因素中,有些是难以完全控制的,如,天气变化,饲料的进食量;有些是可以控制的,如年龄,动物的初始体重。可以控制的混杂因素:最好在设计阶段〔也可在分析阶段〕进行控制。难以控制的混杂因素:在分析阶段进行控制。编辑课件常见的实例〔1〕比较不同施肥量对果树单株产量的影响,果树起始干周是混杂因素。〔2〕比较两种药物治疗高血压的疗效,年龄是一个混杂因素。〔3〕研究不同饲料对动物增加体重的作用时,动物的初始体重、进食量等因素。〔4〕……编辑课件在分析阶段控制混杂因素的方法:1、采用分层分析:如把年龄分组,再比较同一年龄组的正常体重与超重组有无差异。〔适用:计量、计数资料〕2、协方差分析〔适用:计量资料〕3、多因素分析〔适用:计量、计数资料〕编辑课件协方差分析(analysisofcovariance,ANCOVA)将线性回归与方差分析结合起来,检验两组或多组修正均数间有无差异的一种统计方法,用于消除混杂因素对分析指标的影响。协变量:在进行协方差分析时,混杂因素统称为协变量。编辑课件协方差分析的根本思想:在作两组或多组均数,…,的假设检验前,用线性回归分析方法找出协变量X与各组Y之间的数量关系,求得在假定X相等时修定均数,,,然后用方差分析比较修正均数间的差异,这就是协方差分析的根本思想。编辑课件协方差分析的应用条件⑴要求各组资料都来自正态总体,且各组的方差相等;〔t检验或方差分析的条件〕⑵各组的总体回归系数βi相等,且都不等于0〔回归方程检验〕。因此,应用协方差分析前,要对资料进行方差齐性检验和回归系数的假设检验〔斜率同质性检验〕,只有满足上述两个条件之后才能应用,否那么不宜使用。编辑课件