该【旋转及辐射状模糊图像的复原方法研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【旋转及辐射状模糊图像的复原方法研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。旋转及辐射状模糊图像的复原方法研究的综述报告旋转及辐射状模糊图像的复原方法研究的综述报告在现实生活中,图像模糊是无法避免的。在摄影中,不同光线条件下、手持相机摇晃或运动物体等原因都会导致图像出现模糊。因此,图像复原成为了图像处理中的重要技术之一。本文将对旋转及辐射状模糊图像的复原方法进行综述。。旋转模糊复原的难点在于无法确定旋转角度和方向,因此需要进行旋转角度估计。(1)基于人工神经网络的方法将旋转模糊图像划分为小片段,利用卷积神经网络进行旋转角度估计,再使用复原算法完成复原过程。神经网络可以通过学****提高复原的效果。但是,该方法需要预处理大量的数据集,且模型训练需要耗费大量时间和计算资源。(2)基于霍夫变换的方法旋转模糊复原中,利用霍夫变换估计旋转角度是一种被广泛使用的方法。通过寻找可能的转动角度,旋转原始图像,然后使用传统的图像复原算法进行图像复原。该方法可以在一定程度上降低运算量,计算速度较快,但精度相对较低。(3)基于频域滤波的方法频域滤波法将旋转模糊看作是空间域中均匀模糊,通过计算傅里叶变换,将信号传递函数进行多项式参数化,在频域中对傅里叶变换的幅度进行滤波处理,从而得到复原后的图像。由于频域处理计算量大,因此运行较慢,且对噪声敏感。。与旋转模糊相比,其复原难度更大,且复原结果容易出现伪影、噪声等问题。(1)基于图像去模糊约束的方法采用约束最小二乘法,通过利用正则化项约束复原图像,最终实现辐射状模糊图像复原。该方法可以降低噪声,但必须需要准确的去模糊参数约束,实际应用中,对参数的恢复较为困难。(2)基于极小曲率流的方法在辐射状模糊图像复原中,通过优化模糊函数和复原图像中的极小曲率流来提高图像复原的效果。该方法一般需要进行模型训练,计算速度较慢,但能够有效减少伪影等问题。(3)基于模糊边缘检测的方法利用模糊边缘检测算法提取图像中的边缘,进而建立边缘活动区域模型。通过模型的优化和复原算法的迭代计算,可实现辐射状模糊图像的复原。该方法较为简单,能够消除伪影等问题,但对噪声的处理效果较差。综上所述,旋转及辐射状模糊图像的复原方法较为复杂,各方法各有优缺点。在实际操作中应根据不同情况选择不同的复原方法。同时,由于复原算法本质上只是通过数据来近似图像的真实信息,因此复原效果在一定程度上由原始图像的质量和复原算法的选择决定。
旋转及辐射状模糊图像的复原方法研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.