无轴承异步电动机非线性解耦控制的研究的综述报告.docx

该【无轴承异步电动机非线性解耦控制的研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【无轴承异步电动机非线性解耦控制的研究的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。无轴承异步电动机非线性解耦控制的研究的综述报告无轴承异步电动机广泛应用于各种工业领域,具有简单、结构紧凑、可靠性高等特点。然而,由于其磁力的非线性性、压力的变化以及轴承不平衡等因素的存在,会影响其性能表现,因此需要非线性解耦控制。本文将对无轴承异步电动机非线性解耦控制的研究进行综述,旨在深入了解该领域的最新进展。首先,无轴承异步电动机的非线性特性是该领域研究中必须关注的核心问题。许多学者通过模型建立来研究无轴承异步电动机的非线性特性。例如,Zhang等人提出了一种改进的非线性Mathieu方程来描述无轴承异步电动机的非线性行为。通过使用遗传算法优化PID控制器来控制该方程的周期性、激励振幅和相位差,从而实现了非线性控制。研究结果表明该方法能够有效地提高系统的稳定性和运行效率。其次,轴承不平衡是无轴承异步电动机的常见问题之一。为此,学者们提出了多种控制策略来解决该问题。王鹏等人针对无轴承异步电动机在高速运行中存在的不平衡问题,。在其研究中,通过提出新的解耦控制模型,将磁场方程和机械方程进行解耦,同时引入自适应干扰观测器进行控制真实轴承不平衡。实验结果表明该控制方法能够有效地提高系统的性能表现和鲁棒性。另外,异步电动机的压力变化和磁性饱和也会对系统的性能产生负面影响。吕健民等人研究了采用多项式神经网络的自适应混合控制策略来解决这些问题。在该方案中,使用多项式神经网络来建立异步电动机的非线性模型。在控制器设计中,将自适应预测控制策略和H∞控制策略相结合,建立了一种新的控制策略,解决了压力变化和磁性饱和等问题。实验结果表明,该控制方法能够有效地提高系统的鲁棒性和控制性能。综上所述,无轴承异步电动机的非线性解耦控制研究具有广泛的应用价值。在对系统的非线性特性进行深入研究,提出相应的解决方案时,需要结合实际情况进行应用,力争提高系统的稳定性和鲁棒性,从而推动无轴承异步电动机技术的进步。