下载此文档

智能公交车实时调度模型研究的综述报告.docx


文档分类:IT计算机 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【智能公交车实时调度模型研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能公交车实时调度模型研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。智能公交车实时调度模型研究的综述报告智能公交车实时调度模型研究的综述报告随着城市规模的不断扩大和城市居民数量的增加,公交车成为城市出行的主要工具之一。然而,公交车在高峰期常常出现拥堵、耽误时间等问题,给出行带来了不便。为了解决这些问题,智能公交车实时调度模型被提出。智能公交车实时调度模型是一种优化模型,它利用实时交通流信息等变量,通过对公交车的路线、发车时间、站点顺序等进行优化,以实现公交车最优路线和发车时间的调度。在实际应用中,智能公交车实时调度模型可以提高公交车的运行效率和减少出行时间,有着广阔的应用前景。近年来,智能公交车实时调度模型方面的研究日益增多。根据研究成果可知,智能公交车实时调度模型设计通常包括三个方面的内容:(1)交通流预测:预测路段交通流量,以决定公交车的路线和发车时间。(2)优化算法设计:包括遗传算法、混合粒子群算法、模拟退火算法等,以决定公交车的运行路径和发车时间。(3)实时交通控制:实时对公交车的运行进行控制和调整,以确保公交车能够按时到站。目前,国内外对智能公交车实时调度模型的研究集中在各大城市交通网络中,考虑到城市交通流量、较大的客流量和多样化的公交车路线等因素,这些因素的影响使得公共交通系统的优化变得非常复杂。如何高效地解决这些问题是当前研究的热点之一。一些学者借鉴了其他领域的优化模型,将其应用到公交车调度中,如多目标遗传算法、基于神经网络的混合粒子群算法等,更加准确地实现了智能公交车的调度问题。值得一提的是,先进的计算机技术尤其是云计算和大数据技术的应用,为智能公交车实时调度模型的优化提供了重要的技术支持。通过应用这些技术,可以实现快速的计算和分析过程,以更好地处理实时交通流信息和公交车调度问题,提升公交运营水平和公共交通服务水平。总之,智能公交车实时调度模型是一种重要的优化模型,对公共交通系统的效率和服务水平的提升有着重要的作用。未来,智能公交车实时调度模型的研究将会更加深入和全面,不断推动公共交通系统的优化和发展,为城市交通问题的解决提供更好的技术支持。

智能公交车实时调度模型研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-17
最近更新