下载此文档

棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究的综述报告.docx


文档分类:医学/心理学 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究的综述报告随着纺织工业的快速发展,棉麻纤维作为常见的纤维材料,得到了越来越广泛的应用。在纺织品生产过程中,对于棉麻纤维的质量检测是十分重要的。传统的检测方法主要依靠人工目测,其不仅成本高昂,而且易出现偏差。因此,研究棉麻纤维图像分析及自动检测技术具有重要意义。棉麻纤维图像分析技术是指通过从纤维图像中提取特征,对其进行分类、识别及检测等运算的技术。棉麻纤维图像分析技术关键步骤主要包括图像采集、图像预处理、特征提取和分类识别等。其中,图像预处理是指对图像进行背景去除、噪声滤波、尺度变换等处理,以便更好地提取纤维的特征。特征提取则是对预处理过的图像进行边缘检测、形态学处理等操作,以提取出纤维的形态和纹理信息。分类识别则是将提取的特征用于建模,进而实现对棉麻纤维的自动检测。棉麻纤维图像分析技术的核心在于特征提取,目前常用的特征提取方法包括形状特征、纹理特征和色彩特征等。形状特征是指对纤维的外形进行描述,常用的方法包括轮廓提取、角点检测、形态学滤波等。纹理特征则是指对纤维表面纹理进行分析,主要采用灰度共生矩阵、小波变换等方法。色彩特征则是指对纤维图像的颜色进行分析,通常采用HSV颜色空间和直方图等方法。自动检测技术是指通过对棉麻纤维图像进行分析和处理,实现自动化检测的技术。常用的自动检测技术包括基于机器学****的方法和基于神经网络的方法。基于机器学****的方法主要包括支持向量机、决策树和随机森林等。基于神经网络的方法则主要有卷积神经网络和循环神经网络等。总体而言,棉麻纤维图像分析及自动检测技术是一项非常具有前景的技术,其可以大大缩减传统人工检测的成本和时间,并且更加客观准确地评估纤维的质量。虽然该技术仍有许多挑战和难点需要克服,例如纤维的覆盖、纤维像素之间的联系等,但它已经得到了广泛的应用和发展。

棉麻纤维图像分析及自动检测技术的研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuww
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-17