欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现的综述报告.docx

该【欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现的综述报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现的综述报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现的综述报告随着移动智能终端的普及和互联网的发展,移动智能网已经成为了人们生活中极其重要的一部分。然而,移动智能网中用户面临的一个大问题就是欠费。为了有效地控制欠费风险并保证科学、合理地使用网络资源,欠费风险控制系统必不可少。本文将对欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现进行综述。、欠费告警模块、欠费限制模块、欠费催缴模块等子模块组成。其中,欠费管理模块主要用于管理用户欠费情况,实时掌握欠费风险情况,并提供可视化的欠费监控面板;欠费告警模块主要用于实时发现欠费情况,及时进行针对性的预警;欠费限制模块主要用于限制欠费用户的网络资源使用,以达到节省成本的目的;欠费催缴模块主要用于及时向欠费用户发送短信催缴提醒,促使用户及时缴费。在实际应用中,欠费风险控制系统中的子模块可以根据实际需要自由组合。:。在移动智能网中,用户欠费情况会在每次欠费时自动上报,欠费管理模块可以通过实时查询欠费信息的数据库,很快地发现哪些用户欠费及其欠费金额,方便后续的管理。,欠费告警模块需要实时监测并发现欠费情况,以便尽早地采取应对措施。这时数据挖掘技术可以发挥重要作用。数据挖掘技术可以对用户的使用情况进行分析,找出特征与欠费紧密相关的指标,如用户流量使用情况、使用时间、收入情况等。将这些指标通过机器学****和统计分析方法进行训练和建模,构建欠费风险预警模型,实现对欠费情况的预警,有效地降低欠费风险。。该技术主要用于对欠费用户的资源使用情况进行梳理和分析,找出哪些资源使用率非常高但是实际上并不需要的场景,然后对这些资源进行限制,以达到节约成本的目的。在移动智能网中,欠费梳理技术可以对用户的电话、短信、数据流量等进行分析和梳理,找到不必要的通信场景,实现精细化限制。,欠费风险控制系统中移动智能网侧关键技术的设计与实现是移动智能网应用中非常重要的一部分。欠费用户识别技术、数据挖掘技术、欠费梳理技术等都是该系统中非常重要的组成部分。随着移动智能终端的快速普及和互联网的发展,欠费风险控制系统的重要性将日益凸显,各种关键技术的不断更新和改进也是不可或缺的,将会有更好的欠费控制和成本节约效益。