下载此文档

氯气监测无线传感网的数据挖掘与融合研究的中期报告.docx


文档分类:通信/电子 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【氯气监测无线传感网的数据挖掘与融合研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【氯气监测无线传感网的数据挖掘与融合研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。***气监测无线传感网的数据挖掘与融合研究的中期报告一、研究背景和目的随着工业化进程的加快和人们生活水平的提高,环境污染已成为一个全球性的问题。气体污染是环境污染的一种重要形式,其中,***气作为一种有毒有害的气体,在工业生产和日常生活中的排放量已逐年增加,对人类的生命健康造成威胁。因此,***气监测技术变得越来越重要。***气监测无线传感网络是一种新型气体监测技术,它可以实时监测***气浓度数据。而数据挖掘与融合是当今信息化领域的热点,通过对监测数据的挖掘和分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和关系,为环境监管和决策提供重要参考。因此,本研究旨在通过对***气监测无线传感网络数据的挖掘与融合,建立***气浓度变化的预测模型,为气体污染控制和防治提供科学依据。二、***气监测无线传感网络收集***气浓度数据,并对数据进行清洗、去噪和异常值处理,保证数据质量。、主成分分析和关联规则挖掘等数据挖掘方法,对采集到的数据进行分析和挖掘,得出***气浓度数据的规律和特点。,建立***气浓度变化的预测模型,采用支持向量回归(SVR)算法进行***气浓度预测,以提高模型的预测精度。三、研究成果与展望本研究已初步完成***气监测无线传感网络的数据采集、清洗、挖掘和分析,并建立了***气浓度变化的预测模型。未来的研究将进一步优化模型算法,提高预测精度,并探索与其他污染物监测数据的融合应用,为环境污染控制和防治提供科学支撑。

氯气监测无线传感网的数据挖掘与融合研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小10 KB
  • 时间2024-04-17
最近更新