该【遥感云环境下影像数据产品生成与可视化服务研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【遥感云环境下影像数据产品生成与可视化服务研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。遥感云环境下影像数据产品生成与可视化服务研究的中期报告本篇报告是关于遥感云环境下影像数据产品生成与可视化服务研究的中期报告。本研究的目标是利用遥感技术和云计算技术,实现影像数据产品的自动化生成和在线可视化服务。这种服务可以广泛应用于自然资源调查、城市规划、农业监测等领域。本研究采用的方法是基于云计算的分布式计算模式,利用云计算平台提供的大规模计算和存储资源,实现对大规模影像数据的处理和分析。同时,采用了开放源代码的遥感软件,如GDAL、OpenCV、ENVI等,实现影像数据的预处理、特征提取和分类等算法。主要研究内容包括:,建立了云端虚拟机环境。在虚拟机中安装了开源遥感软件和相关工具,如GDAL、OpenCV、ENVI等。同时,为了方便研究和管理,建立了基于Django框架的网站平台,提供在线数据上传、处理、分析和结果查看等服务。、采集和处理过程中存在的噪声、模糊、偏差等问题,本研究利用GDAL、OpenCV等工具进行了预处理。主要包括影像校正、去噪、镶接拼接、图像增强等步骤。,维度较高的问题,本研究采用了主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)等机器学****方法进行特征提取和分类。同时,基于ENVI软件的高级分类功能,实现基于光谱和空间信息的分类分析。,本研究建立了基于Django框架的网站平台,提供在线数据上传、处理、分析和结果查看等服务。同时,利用Mapbox和Leaflet等工具,实现了遥感影像数据的在线可视化和交互式分析,可以方便地浏览和分析遥感影像数据。总结:本研究基于云计算和遥感技术,实现了影像数据产品的自动化生成和在线可视化服务。在建立遥感云平台、影像数据预处理、特征提取与分类、网站平台与在线可视化服务等方面取得了初步成果。进一步研究将重点围绕影像数据处理和在线可视化服务展开。
遥感云环境下影像数据产品生成与可视化服务研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.