统计学第10章 时间序列分析.ppt

统计学Statistics
黄晓莉主讲
2018/1/16
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第10章时间数列分析
时间数列分析方法是一种主要用于描述和探索现象随时间发展变化的数量规律性的广泛应用的统计方法。
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第10章时间数列分析
主要内容
时间数列的概念与编制
时间数列的水平指标
时间数列的速度指标
时间数列的分解分析
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学****目标
理解时间序列概念和组成
理解时点指标和时期指标的不同点,并会辨别
掌握绝对指标的平均发展水平的计算方法
掌握时间数列速度分析的方法
时间数列分解(移动平均法、数学模型法)
会做题目
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 时间数列的概念
社会经济现象总是随着时间的推移而变化,呈现动态性。统计对事物进行动态研究的基本方法是编制时间数列。
时间数列又称动态数列或时间序列
就是把反映某一现象的同一指标在不同时间的取值,按时间先后顺序排列起来的数列.
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时间数列
——按时间顺序排列的
某项统计指标的一串值。
如:1991—1996年间,我国逐年的GDP,构成一个时间序列。
记:a1 , a2 , …, an ( n项)
或:a0 , a1 , a2 , …, an ( n+1项)
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时间数列的构成要素:
1. 现象所属的时间;
2. 不同时间的具体指标数值。
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年份
1992
1993
1994
1995
1996
1997
职工工资总额
(亿元)






年末职工人数
(万人)
14792
14849
14849
14908
14845
14668
国有经济单位职工工资总额所占比重(%)






职工平均货币工资(元)
2711
3371
4538
5500
6210
6470
例如
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时间数列的作用:
1)计算水平指标和速度指标,分析社会经济现象发展过程与结果,并进行动态分析;
2)利用数学模型揭示社会经济现象发展变化的规律性并预测现象未来的发展趋势;
3)揭示现象之间的相互联系程度及其动态演变关系。
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时间数列的种类
派生
时间数列
绝对数数列
相对数数列
平均数数列
时期数列
时点数列
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