硕士论文-智能视频监控系统中关键技术的研究.pdf

江苏大学
硕士学位论文
智能视频监控系统中关键技术的研究
姓名:耿剑锋
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:沈廷根
20081201
要摘有成果的基础上,对运动目标的检测和识别的相关技术进行了改进和模型进行改进。第一,简化背景模型建立和初始化过程,扩展运动目标检测的精确度。第三,借鉴帧间差分法的思想,通过设置循环计数目标像素做分组标记,同时去掉非目标噪声区域。针对目标区域描述智能视频监控是计算机视觉领域的一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,相对于传统的视频监控系统,智能视频监控系统具有监控能力强、安全隐患少,节省人力物力资源的优点。它在交通、银行、宾馆、商场等重要场所的监控中有广泛的应用前景。本文旨在设计摄像头静止情况下的智能视频监控系统,在分析现实现。主要内容如下:疚牟捎没诒尘澳P偷脑硕勘昙觳夥椒ǎ源郴旌细咚标检测方法的应用范围。第二,建立蚔分量混合模型,增加目器和动态设置学习率的方法对变化的背景区域进行重建,解决背景突变的问题。攵猿醪教崛〉脑硕勘曛写嬖诘挠跋炷勘晏卣魈崛〉脑肷问题,本文中采用中值滤波和形态学滤波结合的办法去掉背景噪声。对于前景中存在的阴影,本文在ú誓P偷幕∩咸岢鲆恢忠影检测算法来检测阴影区域。A擞Χ猿【爸写嬖诙嗄勘昵榭觯疚牟捎连通域检测,对的问题,本文提出了一种套接多边形边界的算法来代替传统的套接矩形和圆形的算法,该算法能够更准确的描述运动目标区域,提高提取目标特征的精确度。谠硕勘晔侗鸬墓讨校疚奶岢霾捎媚勘瓯咴档牟槐渚靥征构建特征向量,并通过目标特征向量之间的欧氏距离来进行识别。江苏大学硕士学位论文
这样,在保留不变矩作为识别特征的优良特性的基础上,又在很大程度上减少了计算量,提高了系统识别的实时性。相关试验的结果证明了本文中的算法的有效性,可应用在复杂场景条件下快速提取背景模型,检测运动目标并识别目标类型。关键词:智能视频监控,运动目标检测,目标识别,混合高斯模型,阴影去除江苏大学硕士学位论文Ⅱ
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指导教师签名:夕乙一闙学位论文版权使用授权书保密口,在本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于年解密后适用本授权书。不保密
蚴峰独创性声明日期:少谚口翟年聁日本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:
第一章绪论引言像所表达的信息不是语言和文字描述所能替代吲。智能视频监控的主要任务江苏大学硕士学位论文小区安全监控系统,在电讯行业中应用的基站监控系统,在林业管理中应用的火的智能视频监视方面的研究工作,并且视频监控也己成为最近一些国际会议和工计算机视觉是计算机科学与人工智能的一个重要分支,在近三十年有了突飞猛进的进展,并且这种发展势头还将保持一个相当长的时期。这是因为,图像频畔⑹侨嗣怯煽凸凼澜缁竦眯畔⒌闹饕@丛粗唬季萑嗣且揽课骞倩竦玫外界信息的%以上。此外,由于图像具有独特的空间特性和结构特性,因此图计算机视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。随着科技的发展,社会的进步,人民生活水平的提高,团体和个人的安防意识不断地增强,视频监控系统也就得到了越来越广泛的应用。例如在生活中的情监控,在银行系统中应用的柜员机监控系统,在交通管理中应用的违章、流量监控等等【俊】。智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,并且分析描述他们的行为,在一定条件下给予报警。智能视频监控系统不仅符合信息产业的未来发展趋势,而且代表了监控行业的未来发展方向,蕴藏着巨大的商机和经济效益,受到学术界、产业界和管理部门的高度重视。目前在美国、欧洲及究U沽舜罅作组的研讨主题‘俊】。视频监控是指通过摄像机来监视特定场所中发生的事件。因其能给人最直接的视觉、听觉感受,以及对监控对象的可视性、实时性及客观性的记录,因而已成为目前安全防范领域的主要手段。传统的视频监控是采用模拟信号作为传输和存储手段的,存在传输过程不稳定、易受到干扰、存储不方便等缺陷。近年来监控领域发生了一系列较大的变化,主要是以数字化的传输和存储手段代替了原来的图像的传输和存储。这使得远程,
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