第五章 抽样与参数估计.ppt

第 5 章抽样与参数估计
抽样与抽样分布
参数估计的基本方法
总体均值的区间估计
总体比例的的区间估计
样本容量的确定
parameter estimation
参数估计在统计方法中的地位
参数估计
假设检验
统计方法
描述统计
推断统计
抽样与抽样分布
概率抽样方法
抽样分布
第 5 章抽样与参数估计
概率抽样方法
概率抽样(probability sampling)
也称随机抽样
特点
按随机原则抽取样本
抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的
简单随机抽样(simple random sampling)
定义:从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本,每个单位入抽样本的概率是相等的;也称纯随机抽样,最基本的抽样方法,是其它抽样方法的基础
特点
简单、直观,在抽样框完整时,可直接从中抽取样本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
可分为重复抽样和不重复抽样
分层抽样(stratified sampling)
定义:将总体的元素按某种特征或某种规则划分为若干个层,然后从各个层中独立、随机地抽取一定数量的元素组成样本
优点
除了可以对总体进行估计,还可以对各层的子总体进行估计
分层抽样通常可以按自然区域或行政区域进行分层
可以提高估计的精度
样本分布在各层内,从而使样本在总体中的分布比较均匀
系统抽样(systematic sampling)
定义:将总体中的各元素按一定顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后每隔一定的间隔抽取一个元素,直至形成样本
先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位,以后依次取r+k,r+2k…等单位
优点:操作简便,可提高估计的精度
缺点:对估计量方差的估计比较困难
整群抽样(cluster sampling)
定义:将总体划分为若干个群,抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查
特点
抽样时只需群的抽样框,可简化工作量
调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调查的实施
缺点是估计的精度较差
抽样分布