excel数据分析教程.doc

目录
用Excel做数据分析—移动平均 2
用Excel做数据分析—抽样分析工具 4
实现Excel动态链接外部数据库 8
用Excel做数据分析—相关系数与协方差 18
用Excel做数据排序的常用方法与技巧 20
Excel的数据分析—排位与百分比 24
用Excel做数据分析—描述统计 27
用Excel做数据分析—直方图 30
excel数据分析 35
使用Excel做数据分析之回归分析方法 39
用单元格数据作为Excel工作簿名称 44
用Excel做数据分析—移动平均
某化工反应过程,每隔2分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性,需要考察每8分钟的压力平均值,如果该压力平均值高于15MPa,则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段,请使用Excel给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均,并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见,气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
,制作本实例的原始数据要求单列,请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据,在数据分析时仅采用压力数据列。
需要注意的是,因为平均值的求取需要一定的数据量,那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数,在Excel中规定数据量不少于4。
“工具”-“数据分析”-“移动平均”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
,则可立即生成相应的数据和图表。
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求,生成的移动平均数值在9:,也就是说,包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa,那么说明在8分钟前,也就是8:56时,系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道,反映阶段结束于9:10,反应阶段时间区间为8:56-9:10,共持续14分钟。
单击其中一个单元格“D6”,可以看出它是“B3-B6”的平均值,而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”,它的意思是B6-B9,D6-D9对应数据的差的平方的平均值再取平方根,也就是数组的标准差。
用Excel做数据分析—抽样分析工具
省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷,专家组拟对总体进行抽样调查,对学校某班的全体同学随机抽取25名作为调查样本。为了保证结果的非人为性,采用Excel帮助专家组做出抽查的结果。
抽样分析工具以数据源区域为总体,从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的,还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样,满足用户保证抽样的代表性的要求。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后,可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤:
1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。实例中显示的是学生学号。
2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后,出现对话框,依次选择:
输入区域:把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可;
抽样方法:有间隔和随机两种。间隔抽样需要输入周期间隔,输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时,抽样将停止。(在本例题中没有采用);随机抽样是指直接输入样本数,电脑自行进行抽样,不用受间隔的规律限制;
样本数:在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的,请注意:任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得数据实际上会有可能小于所需数量。本文末尾给出了一种处理方法;
输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元