基于视频检测的交通信息采集系统.pdf

四川大学
硕士学位论文
基于视频检测的交通信息采集系统
姓名:林向炜
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:杨红雨
20060501
基于视频检测的交通信息采集系统诗冀祝应爝技零专筵为了解决地面交通快速发展所引发的各种问题,锶能交通系统:难芯勘惶岬搅酥匾N诲鳌3盗镜氖悠检测、跟踪与交通事件检测系统作为母W槌刹糠郑晌P矶辔Ъ业难究燕点。本文钟对煊蛑械墓丶际酰芯苛嘶枋悠碉獾慕坏佬畔⒉本文详细描述了蒸子视颓技术的擎辆检测与跟踪,分析并骈究了车辆超速、怠采集系统给国了具体应用实例——爝台道路中心签撩系统,分析了该系统静本文分五个部分邋行论述;概述了交通信息采集系统的应用背景岛相关技术。对国内外智能交通的在车辆检测中,提出了~种基予像素亮度的非参数核密度估计法来构建背景穰鍪,并运甭实瓣更耨与长赣谲麓裾结会懿方法来遴行骜蒙更耨,最磊零基于视频的车辆的跟踪算法。提出了一种基于区域匹配的目标跟踪算法,逶过鼹区域裙定豫、澎涨瘸煌㈣ァ⒒袢≈瞻淳匦蔚纫幌盗惺侄谓还屙∠标的史时跟踪。镑对交逶事律捡溺送:≮;~;豹繇突,分爨魄较谂诲允聓拳捡测技研究生;林向炜指导教师:杨级雨集系统中的相关闯题。超车等交通事件,提出相应的具体检测方法并绘出实验结果。论文还就交通信物理结构与逻辑结构,并对其中主要功能做了具体介绍。发展或状进行了院较。用虚拟线圈实现触发检测。对车辆检测中因阴影所造成的误触发等情况提出了初步的解决办法。鹳川大学硪士学位论兜
本文研究的课题之一——“基于视频的车辆检测技术”是四川大学图形图介绍了交通信息采集系统的成功案例——烟台道路中心监控系统。分析了该系统的物理结构与逻辑结构,并对其中主要功能做了具体介绍。像研究所承担的国家科技部技术创新基金项目——“高速移动车辆类型精确识模式识别和图像处理技术为基础,针对运动车辆类型识别系统中基于视频的运大小识别技术等问题展开研究,取得了较好的效果。大量实验表明,本文提出的技术是合理的,具有较大的理论意义和实用价值。术的发展,并对车辆超速与超车事件提出了具体的检测方法。别设备”钅亢牛的核心技术部分。本课题以计算机视觉、动车辆检测、车牌定位与识别、车标定位与识别、车身颜色识别、车辆外形和关键词:视频检测、交通信息采集、车辆跟踪、交通事件检测四川大学硕士学位论文
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髀选题背景近年来,随着经济的迅猛发展和人民生活水平的不断提高,车辆保有量及交通出行量迅速攀升,而相应的交通基础设施和智能化交通管理系统的建设则展所引发的诸多问题,智能交通系统了重要的位置。早在世纪年代,以欧洲、美国和日本为代表的各发达国家已从依靠扩大路网规模来解决日益增长的交通需求,转移到利用高新技术来改造现有道路运输体系及其管理方式,从而达到提高路网通行能力和服务质量、改善环保质量、提高能源利用率的目的。而中国的智能交通建设则起步较晚,智能交通系统就是以缓和道路堵塞和减少交通事故,提高利用者的方便、舒适为目的,利用尖端的信息通讯技术等的交通系统的总称。它通过传播实时的交通信息使出行者对即将面对的环境有足够的了解,并据此做出正确的选择。当前智能交通系统的研究领域有:先进的交通管制系统、先进的交通信息服务系统、先进的公共交通系统、先进的公路交通系统、先进的车辆控制系统、先智能交通系统可以为交通部门及时、准确地提供诸如车流量、道路拥塞度和事故监控等交通信息,使交通部门能有效地获取有关交通状况的信息,并进行处理,从而更好地发挥交通管理系统在交通监视,交通控制、出入控制,救相对滞后,这都对当今的交通管制提出了新的挑战。为了解决地面交通迅速发,被提到直到世纪年代才提出了智能交通的概念,但随着近年来我的逐步提高,智能交通系统已经成为我国交通行业研究的热点。通过消除道路堵塞等交通隐患,建设良好的交通管制系统,减轻对环境的污染。通过对智能交叉路口和自动驾驶技术的开发,提高行驶安全,减少行驶时间。进的物流交通系统等。援管理等方面的准确性和调控性。四川大学硕士学位论文
国内外智能交通发展现状中的几何信息,包括位置、大小、形状、运动等,还能对它们进行描述、解释的重中之重来优先发展,因此如何通过运用计算机视觉技术,建立道路交通信智能交通系统的早期构想是由美国在六十年代提出的,目前,世界上已形成了美国、日本、欧盟三大芯靠7⒒兀酥猓侵薜暮ü⑿录坡和我国的香港特区⒄顾揭步细摺年代末期,美国的亿美元。目前,美国在智能公共交通领域独树一帜,已建立起相对完善的车队管理ㄑ断低场⒌乩硇畔⑾低场⒊盗咀远ㄎ幌低场⒊丝妥远剖低场⒐ń站,路边的公交信息系统、车上公交