文本挖掘软件.ppt

Thomson Data Analyzer Critical Insight petitive and Technical Intelligence
分析流程
明确问题
检索并下载数据
数据清理
数据分析
仔细研究分析结果
提出进一步的问题
决策者
分析师
最终得到清楚、准确、简明的分析结果
提纲
Thomson Data Analyzer概况
数据导入与数据管理
数据规范/数据结构化
数据分析
生成报告
TDA简介
Thomson Data Analyzer (TDA),是一个具有强大分析功能的文本挖掘软件,可以对文本数据进行多角度的数据挖掘和可视化的全景分析。
TDA能够帮助您从大量的专利文献或科技文献中发现竞争情报和技术情报,为洞察科学技术的发展趋势、发现行业出现的新兴技术、寻找合作伙伴,确定研究战略和发展方向提供有价值的依据。
TDA在数据的导入,数据的清理,数据的分析,和分析结果的报道方面都具有独特的功能。
Original Patents
DWPI & PCI
Web of Science
INSPEC
TDA数据导入
Web of Knowledge
Aureka
Delphion
Dialog
Thomson Innovation
PatentWeb
STN
MS Excel
结构化的数据
不同平台
Import Engine Editor
数据管理
包括数据特性和数据统计信息
( Dataset Properties, field statistics)
字段的更名以及增加删除等
(Rename/copy/delete/merge fields)
将当前的数据集拆分
(Create Sub-dataset)
文件的合并( Merging files)
(Data Fusion) (Record Fusion)
记录的去重与合并
(Dealing with duplicate)
数据清理
高质量的数据分析结果首先取决于数据的准确性与完整性
标引的不一致
输入的错误
合并同义词近义词
文献著者或发明人的不同写法
科研机构或专利授权人的不同表达方式
TDA软件内部设有多个叙词表,为您提供快速的自动数据清理的功能,只需点击一个按钮,数据整理工作即可自动完成。
用户还可建立自己的叙词表,对著者/发明人、科研机构/专利申请人/专利授权人、国际专利分类号、等字段加以清理。
数据分析
有效的分析可将无序的数据转化为高附加值的情报
List: 快速排序分析各个字段, 生成各种图表。
parison: 对比任何两个列表,揭示其共性或发现某列表的独特性。例如对比分析两个科研机构或两个竞争对手。
Matrices: 通过Co-occurance矩阵,Auto-correlation矩阵, Cross-correlation矩阵, 发现隐含的发展趋势或相关性。
Maps: 通过数据图谱将数据分析的结果可视化,例如将主因素分析、相关性分析的结果以Map的方式表达出来,揭示机构间,科研人员间或各类技术之间的关系。
分析报告
TDA帮助您快速生成各种报告,为决策者更快做出更好的决策提供依据。只需点击按钮即可生成公司报告、公司间的比较、和对某一技术的深入分析。
Technology Report(分别以技术/机构/发明人为参照点考量新出现的/消失的/量最大的/独特的技术分布报告)
Top Assignees ( DWPI only,前25位专利权属人Derwent 分类/发明人分析报告)
Trend Analysis (DWPI only,从技术、市场、专利权人的角度,分析Derwent分类/Derwent手工代码/IPC号对应年份出现的新旧比例,显示技术发展趋势)
提纲
Thomson Data Analyzer概况
数据导入与数据管理
数据清理/数据结构化
数据分析
生成报告