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Meta分析概述
2016年7月19日
选题
热点话题:通过阅读高质量的文献发现研究热点
有争议:近期仍在研究,相当部分存在争议
有文献:至少有5篇符合纳入标准的文献
有数据:文献中有足够数据进行参数计算
有创新:近期的研究,大都未被之前的meta纳入
有漏洞:既往meta分析不可靠
转变思维:如既往研究meta分析降压幅度越大,心血管获益越明显;可转换思维:若降压幅度越大,所需药量越大,药物副作用也越明显,依从性降低可能降低,反而不利于血压的控制。
检索日期截止2015年1月(只有四篇文献)
未对纳入文献质量进行评价
病例及对照中基因型分布是否满足Hardy–Weinberg平衡未作评估
目前与高血压相关的肾***酶SNP有两个,本文只研究了一个
Association of Renalase SNPs rs2296545 and rs2576178 with the Risk of Hypertension: A Meta-analysis
文献检索
中文数据库
检索词
“(renalase gene) and (polymorphism OR variation) and (hypertension OR high blood pressure)”
检索词的选择参照PICOS原则,详见群文件“meta大礼包”
筛选文献并作流程图
文献质量评价
随机对照实验RCT的meta分析:Cochrane风险偏倚评估工具、Jadad 量表;
观察性研究,如病例对照及队列研究的meta分析: Newcastle-Ottawa Scale (NOS)量表,满分9分,大于6分可认为该文献质量较高;
诊断实验的meta分析: Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) 工具、 Cochrane DTA工作组标准。
遗传关联的meta分析:常参照病例对照研究的NOS量表,同时要评估对照组中的基因型分布是否符合HWE。