3第三章 语音信号分析---时域分析 语音信号处理 课件[精].ppt

第三章语音信号分析
§ 语音信号的数字化和预处理
§ 语音信号的时域分析
§ 语音信号的频域分析
§ 语音信号的倒谱分析
§ 语音信号的线性预测分析
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Av
冲激序列
发生器
声门脉冲
模型G(z)
随机噪声
发生器
基音周期TP
AN
线性系统
声道V(z)
辐射模型
R(z)
清/浊音开关
传输函数
语音信号的分析,就是找出语音产生模型的各种参数(语音的特征参数),应用于语音的编码、识别和合成等。
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§ 语音信号的数字化和预处理
一、预滤波、采样和A/D转换
二、预处理
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:抑制输入信号中频率超出fs/2的所有分量,防止混叠;抑制50Hz的电源工频干扰。
预滤波器是一个带通滤波器,一般情况下,上、下截止频率为: fH=3400Hz, fL=60~100Hz。
一、预滤波、采样和A/D转换
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t
n
xa(nT)
xa(t)
:
将时间连续信号变成时间离散信号。
采样频率通常为fs=8kHz。
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对离散时间信号进行量化,在每一时刻对xa(nT)独立进行量化,把给定的幅度连续的信号变成为有限多个幅度的集合中某个幅度值的过程。
3. A/D转换
采样
量化
xa(t)
xa(nT)
x(n)
xa1
x1
xk
xak
xak+1
xk+1
xL
xaL
xaL+1
x(n)=Q[xa(nT)]

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000
001
010
011
111
110
101
100

/2
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量化误差(噪声) e(n)=x(n)- xa(nT)
-/2  e(n) /2
2 m=0
0 其他
(1)假设量化噪声是平稳的白噪声过程,有
E[e(n)e(n+m)]=
(2)假设量化噪声与输入信号不相关,有
E[e(n)x(n+m)]=0 m为任意值
(3)在每个量化间隔上,量化噪声均匀分布,有
Pe(e(n))=
1 |e(n)| /2

0 其他
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量化信噪比
量化噪声的信噪比:SNR=x2/e2
x2语音信号序列的方差, e2噪声序列的方差, 用分贝表示,SNR=10log(x2/e2)
SNR = signal’s energy / noise’s energy
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