基于蒙特卡罗模拟的空间自相关系数检验.pdf

露灞纂鬣鬻南京师冠犬掌�⒙�撇硕士学位论文基于蒙特卡罗模拟的空间自相关系数检验索取号—丝鲤盥』堕垒五学科专业:地理科学学院地图学与地理信息系统密级:作者:院系:指导教师:答辩日期:孙云峰韦玉春��年���
摘要空间统计学在国外已经有几十年的发展历史了,但在国内还是一门新兴的学科。近年来国内学者在不同领域中使用空间自相关定量方法来进行空间分析,取得很大的进展,使空间统计学在国内得到进一步的发展,但大多应用国外的现有算法和模型,对算法和模型本身的研究相对较少。随着��际醯牟欢戏⒄梗��谄惹行枰?U拐夥矫娴难芯浚�经典统计学,其检验技术已日臻完善。本文围绕是否能用经典的统计检验方法对空间数据进行检验这个问题展开研究,。首先根据不同的数据分布,计算样本数据特征值,以特征值为参数,通过蒙特卡罗模拟生成空间样本属性数据集,,分别使用经典统计检验方法和空间统计检验方法对数据进行检验,得到以下结果:��杂谡��植嫉氖�荩�诓豢悸撬婊�蟛畹那榭鱿拢�褂镁�涞耐臣萍煅榉椒ê�空间统计检验方法得到两种完全不同的检验结果。引入误差后,误差对两种方法的检验结果都没有显著影响。��杂诓此煞植嫉氖�荩�诓豢悸撬婊�蟛畹那榭鱿拢�褂镁�涞耐臣萍煅榉椒ê���杂谒婊�植嫉氖�荩�诓豢悸撬婊�蟛畹那榭鱿拢�褂镁�涞耐臣萍煅榉椒ê�本研究表明不能套用经典统计方法对空间数据进行检验,因为经典统计的基本假设就是样本数据随机独立分布,然而空间数据之间存在相关性,这种相关性打破了经典统计学的基本假设,因此使用经典统计方法对空间数据进行检验时,会扭曲真实的检验结果。在对空间数据进行分析和处理时,必须先考虑空间数据的相关性,不能直接使用经典的统计方法对空间数据进行建模。关键字:蒙特卡罗模拟;空间自相关系数;经典统计检验方法;空间统计检验方法
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表目录表��正态分布数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表���胛蟛畹恼��植际�荨�����������������������表��随机分布数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表�引入误差的随机分布数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��泊松分布数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一�表��引入误差的泊松分布数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��占涠韵蠓植急怼����������������������������表�籰在没有引入随机误差下的正态分布的算法结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表���胨婊�蟛钕碌恼��植嫉乃惴ń峁�员取����������������表��在没有引入随机误差下的随机分布的算法结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表���胨婊�蟛钕碌乃婊�植嫉乃惴ń峁�员取���������������表��在没有引入随机误差下的泊松分布的算法结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表���胨婊�蟛钕碌牟此煞植嫉乃惴ń峁�员取����������������
作者签名:盔丑二叁酶学位论文使用授权声明学位论文独创性声明期:汤彻莎..乡、如本人郑重声明:�⒓岢忠浴扒笫怠⒋葱�的科学精神从事研究工作。�⒈韭畚氖俏腋鋈嗽诘际χ傅枷陆�械难芯抗ぷ骱腿〉玫难芯砍晒���⒈韭畚闹谐��耐猓��惺笛椤⑹�莺陀泄夭牧暇�钦媸档摹��⒈韭畚闹谐��暮椭滦坏哪谌萃猓�话��渌�嘶蚱渌��挂丫�⒈砘�撰写过的研究成果。�⑵渌��径员狙芯克�龅墓毕拙�言诼畚闹凶髁松�鞑⒈硎玖诵灰狻�本人完全了