数理统计论文大数据分析论文.doc

数理统计论文大数据分析论文.doc数理统计论文大数据分析论文
摘要:本文研究探讨信息时代背景下数理统计在大数据分析中的应用,首先从数理统计的研究内容分析出发,然后对数理统计的特点进行了简要的阐述。最后对信息时代背景下数理统计在大数据分析中的具体应用进行了深入的分析。希望为今后数理统计在大数据分析中发挥出更大的应用作用,奠定一个具有参考价值的文献基础。
在进行科学研究的过程中,经常会遇到描述两个及以上的随机变量、描述随机变量的分布特征、离散性质或变量大小等等相似的问题,如果不借助于数理统计,就不可能有效的解决这些问题。数理统计这一数学工具的出现,在我国社会的不断进步和科学技术的迅猛发展的过程中处于一种不断完善和发展的状态之中,在当前众多领域得到了普遍的应用。众多学者开始考虑如何更加有效的应用数理统计方法去解决具体的数据分析问题,这成为了数据分析过程中非常关键的部分,也是当前针对数理统计研究最多的一类问题。
一、数理统计的研究内容分析
数理统计的研究内容,主要包括数理统计在数据分析及数据处理中的基本定义、概念,以数据分析中数理统计的广泛应用为重点。此外,对数理统计的相关理论进行深化,总结数理统计及实践操作的特点等等也是当前关于数理统计研究的重要方面。同时,如何有效的将数理统计应用于企事业单位当中以及数理统计对企事业范围统计工作的价值也是一个重要的方面。
二、数理统计的特点
数理统计的特点主要是基于数据分析而言的,具体表现为通过参考数据资料,将对应的数学模型应用到随机现象中,借助于有价值的数据,实现数据应用于数学模型的检验,从而对数据背后主体的规律、性质以及特点等等内容进行反馈。另外,数据分析以及数理统计二者之间有着非常大的关联,不仅仅是一个简单的、固定形态的统计来的一一对应关系。因此,由于数据分析的需要而逐渐演化出来的数理统计方法,实现了数据主体到数据分析、数据分析到数据主体的循环路径,为最大程度的发挥出数据价值奠定了一个非常重要的基础条件[4]。
三、信息时代背景下数理统计在大数据分析中的具体应用
数理统计对于大数据的处理主要可以通过数理统计方法实现。在当前,每一个学科对于数据的处理都有自己对应的数据分析方法,而数理统计方法就是众多学科中交叉的方法,对研究社会活动的各个领域和不同学科之间的研究有着非常大的帮助[5]。因此,数理统计在数据分析中占据的重要的地位。随着其不断的发展,也慢慢形成了数理统计理论,并有效的应用于数据分析。通过大数定律,数理统计与数据分析之间产生了相互依赖的关系,总体的相对数及平均数等等相关性指标在数据分析中都可以发挥作用,同时也是建立在大量观察的基础之上实现的。
数理统计在数据分析的过程中发挥重要作用的同时,也会对数据分析产生一定的影响,主要体现在以下几个方面。一是数理统计会对数据的总体分布形态、方差分析以及正交设计、相关分析等等产生显著的影响,可能是正向的回归效应,也可能是负面的偏离效应[6]。二是数理统计还可以通过其模型的构建去修正,对数据分析的均值以及方差等等统计学变量产生不同程度的影响。
四、结语
作为一项重要的工作,统计工作必须要依靠数理统计的方法和模式,才能够充分发挥出应用价值。数理统计这一工具的出现,成为了解决数据