信度与效度分析.ppt

测量的误差及其检验
第一节测量的误差
第二节测量的信度
第三节测量的效度
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第一节测量的误差
一、误差的种类
(一)误差的定义
误差是在测量中与目的无关的因素所产生的不准确的或不一致的结果。
(二)误差的种类
1、随机误差:与测量目的无关的偶然因素引起的变化无规律的误差,使得多次的测量结果不一致,这种误差的大小和方向是随机的。既影响测量的准确性又影响一致性。
2、系统误差:与测量目的无关的因素引起的恒定的有规律的误差,它稳定地存在于每一次测量中。只影响测量的准确性。
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二、误差的来源
(一)测验自身引起的误差
主要来源于测验的编制过程,其中项目取样影响最大。
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(二)施测过程引起的误差
1、测试环境
2、测试时间
3、主试因素
4、意外干扰
5、评分记分
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(三)被试引起的误差
1、应试动机
2、测验焦虑
3、测验经验
4、练****效应
5、反应倾向
6、生理变因
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三、真分数
(一)含义
真分数是指测量没有误差时所得到的真值。其操作定义是无数次测量结果的平均值。
为研究方便,我们把反映被试某种心理特质真正水平的那个数值被称为该特质的真分数(True Score ,简称为T分数),把实测的分数称作该特质的观察分数(Observed Score),当观察分数接近真分数时,就说这次测量的误差较小。
真分数是一个在理论上构想出来的抽象概念。
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(二)数学模型及其假设
1、CTT模型——经典测验理论假定,观察分数(X)与真分数(T)之间是一种线性关系,并只相差下个随机误差(E),即X=T+E这里的测量误差E指的是引起测量不一致的变因所产生的效应,即指随机误差,不包括系统误差。
分析假设公理:
(1)若一具人的某种心理特质可以用平行的测验分数反复测量足够多次,则其观察分数的平均值会接近于真分数。即E(X)=T或E(E)=1 0
(2)真分数和误差分数之间的相关为零。
即P(T,E)=0
(3)各平行测验上的误差分数之间的相关为零。
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2、引申:
(1)在一次测量中,被试观察分数的方差等于其真分数方差与误差分数方差之和。SX2=ST2+SE2
(2)真分数可以分成两部分:与测量目的有关变异SV2和与测量目的无关的变异SI2,即:ST2=SV2+SI2
(3)一次测验中,一个团体的实测分数之间的变异性是由与测量目的有关的变异数SV2、稳定的但出自无关来源的变异数SI2和测量误差的变异数SE2所决定的。
即:SX2=SV2+SI2+SE2
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第二节信度(reliability)
一、什么是信度
定义:指的是测量结果的稳定性程度(或叫可靠性)。也指同一被试在不同时间内用同一测验(或用另一套相等的测验)重复测量,所得结果的一致程度。
1、理论定义:传统的信度理论认为,每一个测验的实得分数(X)总是由真实分数(T)和误差(E),两个部份构成的,公式为:
X=T+E
讨论一组测验分数的特性时,可用方差导标具体分数,公式:
(测验实得分数的方差)= (测验真分数的方差)+ (测验误差的方差)
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2、操作定义:
定义1:一组测量分数的真分数变异数(方差)与总变异数(总方差、实得分数的方差)的比率,或者是真实分数方差占总方差的的百分比。计算公式:
rxx=ST2/SX2
定义2:信度乃是一个被试团体的真分数与实得分数的相关系数的平方。即
rxx=ptx2
定义3:信度乃是一个测验X(A卷)与它的任意一个“平行测验”X/(B卷)的相关系数。即rxx=pXX`2
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