基于贝叶斯网络的建设项目质量风险因素分析.doc

基于贝叶斯网络的建设项目质量风险因素分析
─以京沪高速铁路建设项目为例
周国华,彭波
(西南交通大学经济管理学院,四川成都,610031)
Studying Quality Risk of Large Construction Project Based on Bayesian work
——A Case Study of Beijing-Shanghai High-Speed Railway Project
ZHOU Gua-hua, PENG Bo
(School of economics & management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
摘要:京沪高速铁路是我国投资规模最大、技术含量最高的基础设施建设项目,如何有效防范该项目建设在管理和实施中可能出现的风险,为京沪高速铁路建设项目能顺利进行并保证其高质量要求的关键。介于铁路建设项目缺乏历史数据资料和现场数据难收集的特点,本文运用贝叶斯网络方法研究京沪高速铁路建设项目中关键质量风险因素,结合专家的意见,建立了京沪高速铁路建设项目质量风险因素的贝叶斯网络模型,研究发现京沪高速铁路建设中材料、监理执行力等因素为关键质量风险因素。同时,本文展现了如何运用贝叶斯网络研究工程建设项目风险管理的过程。
关键词:贝叶斯网络;质量风险;高速铁路;项目
中图分类号:F294 文献标识码:A 文章编号:
Abstract: Beijing-Shanghai high-speed railway is one of the largest and the highest technology infrastructure projects in China. How to control the uncertainties and risks effectively during the construction of Beijing-Shanghai high-speed railway is guarantee that project can be carried out smoothly and reached high-quality requirements. According to the lack of historical data and difficulty to collect information in construction industry, this paper use a Bayesian work method to study the key quality risk factors in Beijing-Shanghai high-speed railway construction project management, combined with the proposal of experts, this paper also set up a Bayesian work model. We found that the risks from material and the execution of supervisors are the key risks in the Beijing-Shanghai high-speed railway construction. At the same time, this paper demonstrates how to use a Bayesian work to study the construction project risk management.
Key words: Bayesian work, quality risk, high-speed railway, project
一、引言
京沪高速铁路建设全长1318公里,总投资超过2200亿元,是世界上一次建成里程最长的高速铁路,也是我国建国以来一次投资规模最大、技术含量最高的基础设施建设项目。铁路建设是一项复杂的系统工程,涉及面广,参与单位多,影响质量、安全、工期的因素多。京沪高速铁路建设项目具有建设规模大、标准高、技术新、投资巨大的特点。为实现京沪高速铁路大规模高标准的建设目标,铁道部提出质量、安全、工期、投资效益、环境保护、技术创新“六位一体”管理要求,其中质量为管理的重点和难点[1] 安国栋. 全面落实“六位一体”管理要求加快推进铁路建设标准化管理[J]. 中国铁路, 2008(05): 1-6.
。如何防范和控制管理和实施中的不确定性,从而降低或克服各项风险,为京沪高速铁路建设项目能顺利进行并保证其高质量要