Meta分析
卫生统计学教研室
表1 使用激素和新生儿肺透明膜病的发生率之间关系的病例对照研究及比较结果(试验1)
组别
使用
未使用
合计
使用率(%)
OR
2
P值
病例组
36
496
532
对照组
60
478
538
合计
96
974
1070
表2 使用激素和新生儿肺透明膜病的发生率之间关系的病例对照研究及比较结果(试验2)
组别
使用
未使用
合计
使用率(%)
OR
2
P值
病例组
8
10
18
对照组
48
61
109
合计
56
71
127
表3 激素预防新生儿肺透明膜病的14个病例对照研究结果
研究编号
a
b
c
d
OR
2
P值
1
36
496
60
478
2
1
68
5
56
3
14
117
20
117
4
3
64
7
52
5
8
48
10
61
6
3
61
12
46
7
1
70
7
68
8
4
77
11
52
9
32
339
34
338
10
5
44
4
27
11
7
114
13
111
12
0
23
1
21
13
9
31
11
31
14
6
89
9
85
Meta分析和文献综述的区别
文献综述
以定性描述为主,罗列以往的研究结果
带有主观意识
不考虑研究结果的影响因素
Meta分析
定量研究
对研究课题进行系统全面的检索
对原始文献进行评价
Meta分析的定义
随着循证医学(Evidence-Base Medicine, EBM)兴起和发展,越来越多的临床流行病学家和统计学家不再将Meta分析简单地局限为一种统计学方法,而是汇总多个同类研究结果,并对研究效应进行定量合并的分析研究过程,是一种定量的系统评价(Systematic review)。
Meta分析的目的
增加统计学的检验功效
定量估计研究效应的平均水平
评价研究结果的不一致性
通过亚组分析,得出一些新的结论
寻找新的假说和研究思路
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小,而使结果出现“无统计学意义”的结论,或者取得“有统计学意义”的结论把握度不够大。
Meta分析综合多个研究,无形中扩大了样本量,提高了检验功效。
定量估计研究效应的平均水平
多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一致,有些结果可能彼此矛盾。
Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平,结论比较明确,而且更加精确。
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