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人工神经网络理论(一).ppt

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文档列表 文档介绍

人工神经网络理论与应用(一)
汇报人:
导师:
2010年10月24日
时间:10月18日至10月24日
神经网络概述
前向神经网络
人工神经网络概述
人工神经网络应用领域
人工神经网络发展的回顾
人工神经网络的基本结构与模型
人工神经网络应用领域
模式信息处理和模式识别
最优化问题计算
信息的智能化处理
复杂控制信号处理
人工神经网络发展的回顾
MP神经元模型
感知器模型
自适应线性元件
霍普菲尔德网络模型
误差反向传播法(BP算法)
人工神经网络的基本结构与模型
激活转移函数
阀值型(硬限制型)
线性型
S型:对数S型和双曲正切S型
人工神经网络的基本结构与模型
按拓扑结构分为前向网络和递归网络(反馈网络)

前向网络:信号的流向从输入到输出;

递归网络:输出信号通过与输入连接而返回
输入端,从而形成一个回路。
学****方法
网络模型结构
学****规则
网络的训练
实例分析
适用性和局限性
前向神经网络
感知器
自适应线性元件
反向传播网络

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