2016年本科计量经济学实验上机手册学生版.doc

附页:上机手册
实验一一元线性回归模型的参数估计和统计检验
模型:1978-2000年中国人均居民消费支出()对人均GDP()的回归分析
程序:(一) A (第二版)
data china;
input year CONSP GDPP @@;
cards;
数据行(自己输入)
;
run;
proc print data=china;
title ‘china’;
run;
/*proc gplot data=china;
symbol v=plus i=join;
plot CONSP*GDPP;
run; */
proc reg data=china;
model CONSP=GDPP;
title ‘china’;
run;
模型:课本P53-55页实例2006年中国城镇居民人均消费支出模型:截面数据模型,消费支出( )对可支配收入( )的回归分析
,请大家注意此表中X与Y的数据弄反了,但是53页估计的结论没问题:
程序:(一)B
data chengzhen;
input diqu $ Y X @@;
cards4;
数据行(自己输入)
;;;;
run;
proc print data=chengzhen;
title ‘chengzhen’;
run;
/*proc gplot data=chengzhen;
symbol v=plus i=join;
plot Y*X;
run; */
proc reg data=chengzhen;
model Y=X;
title ‘chengzhen’;
run;
proc univariate data=chengzhen;/*单变量分析,为了得到常见的描述统计量*/
var X Y;
id diqu;/*标识语句*/
title ‘chengzhen1’;
run;
程序(二)二版P54页****题11数据
data caizheng;
input year Y GDP @@;
cards;
数据行(自己输入)
;
run;
proc print data=caizheng;
title ‘caizheng’;
run;
/*proc gplot data= caizheng;
symbol v=plus i=join;
plot Y*GDP;
run; */
proc reg data= caizheng;
model Y=GDP;
title ‘caizheng’;
run;

实验二多元线性回归模型的参数估计和统计检验
程序(一),,仅是年份差别,分别估计课本中P78或85页式子()和P80或87页中式子():
data xiaofei;
input year XC1990 Q1990 P01990 P11990 @@;
cards;
数据行(自己输入)
;
run;
proc print data=xiaofei;
title‘中国城镇居民人均消费支出’;
run;
data xiaofei2;
set xiaofei;
lnQ=log(Q1990);
lnX=log(XC1990);
lnP0=log(P01990);
lnP1=log(P11990);
x1=XC1990/P01990;
y1=P11990/P01990;
lnXP0=log(x1);
lnP1P0=log(y1);
run;
proc reg data=xiaofei2;
model lnQ=lnX lnP1 lnP0/DW;
title ‘’;
run;
proc reg data=xiaofei2;
model lnQ=lnXP0 lnP1P0/DW;
title ‘’;
run;
程序(二)二版课本P92页****题11数据,模型为对数线性模型或者三版P105页****题13数据:
data zhizhao;
input number Y K L@@;
cards;
数据行(自己输入)
;
run;
proc print data=zhizhao;
title ‘中国2000年的制造业总体规模’;
run;
data zhizhao2;
set zhizhao;
lnY=log(Y);
lnK=log(K);
lnL=log(L);
run;
proc print data=zhizhao2;
title