医学统计学考试重点 (1).doc

P值:概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度,一般以P ≤ 认为有统计学意义, P ≤ 认为有高度统计学意义, 。
小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理,也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中,。
设计:收集资料:整理资料:分析资料实验设计的基本原则:随机化原则、对照的原则、重复的原则。
频数表制作步骤以及频数分布表的用途
1、找出观察值中的最大值,最小值,求极差(range)。
2、确定分组数和组距。组距=极差/组数。
3、确定组段。第一组段包括要最小值。最后组段包括最大值并写出其上限值。
4、划记。
5、统计各组段的频数。
算术均数、几何均数、中位数。
极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。
正态分布的特征:服从正态分布的变量的频数分布由υ、σ完全决定。
(1) υ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以 x =υ为对
称轴,左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于υ。
(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲
线越瘦高。
医学参考值范围的制定
确定参考值范围的单双侧:一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。
95%= ± S。 99%= ± S
t分布的图形特征
,左右对称的单峰分布;
,其形态变化与n(确切地说与自由度ν)大小有关。自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线。
t 分布与标准正态分布相比有以下特点:①都是单峰、对称分布;②t 分布峰值较低,而尾部较高;③随自由度增大,t 分布趋近与标准正态分布;当ν趋向∞,t 分布的极限分布是标准正态分布。
可信区间与参考值范围的不同点(简答)
%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围,而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。可信区间用于估计总体参数,总体参数只有一个。参考值范围用于估计变量值的分布范围,变量值可能很多甚至无限。

95%参考值范围的公式是:±。
总体均数95%可信区间的公式是:。
前者用标准差,后者用标准误。,,自由度为v的t界值。
t检验的应用条件:要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。
t检验的类型:单样本t检验,独立t检验,配对t检验
pletely random design):完全随机设计仅涉及一个处理因素(但可为多水平),故又称单因素(one-way)设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中,观察实验效应,临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。
配对设计(paired design):是将受试对象按一定条件匹配成对,再随机分配每对中的两个受试对象