下载此文档

硕士毕业论文开题报告ppt.ppt


文档分类:管理/人力资源 | 页数:约20页 举报非法文档有奖
1/20
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/20 下载此文档
文档列表 文档介绍
基于小波分析的 GPS变形监测数据处理方法研究
硕士研究生学位论文开题报告
导师: 教授
报告人:
学号: 20**********
专业: 测绘工程
方向: 变形监测与灾害预报
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
选题背景和意义
研究现状与发展趋势
研究内容简介
难点和创新点分析
论文进度安排
报告内容
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
选题的意义
背景③
变形监测
意义重大
背景②
背景①
GPS技术
已广泛应用于
变形监测
小波分析应用于GPS变形监测数据处理具有特定优势
选题的背景和意义
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
研究现状与发展趋势
起始
发展
现状
小波分析最早在测绘中的应用始于90年代初。
1993年,邵巨良和李德仁提出了可以利用小波变换检测影像的边缘特征。
1995年, WarantR利用小波研究了GPS数据的处理。
1997年,黄丁发等人将小波分析法应用于检测GPS相位观测值整周跳变的理论和方法中;张正禄等人将小波分析应用于变形监测数据处理中以探测周期性变形;黄声享等人利用小波对变形信号进行提取。等等。
1. 小波分析应用于变形监测新的成果不断出现;
2. 应用还不够广泛,许多问题有待进一步研究解决;
3. 单一的研究途径不再适合于复杂的变形分析,而多种理论和方法的有机结合将是正确分析和解决问题的有效途径。
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
研究主要内容
拟围绕小波为主,建立基于小波变形分析与预测模型,将小波分析与卡尔曼滤波、人工神经网络等相结合,用于GPS变形监测数据预处理及变形分析、预测。
Company Logo
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
研究主要内容
基于单测站的RINEX级GPS数据预处理软件系统
小波用于变形监测数据的去噪,研究验证较好的去噪方式;
分析GPS监测信号的特征,研究验证小波分析用于GPS数据消噪的效果。
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
难点和创新点分析
难点1
难点2
难点3
难点4
小波分析、卡尔曼滤波、人工神经网络的基本原理,以及小波分析与后两者之间的有机结合
对GPS变形监测信号中不同类型噪声分布的研究,从而实现对其进行更有效的去噪
实验数据的获取,以及相关的数据处理实验的Matlab编程实现
以C++为编程语言,借助Matlab工具箱,开发基于单测站的RINEX级GPS数据预处理软件系统
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
难点和创新点分析
创新Ⅰ
创新Ⅱ
创新Ⅲ
研究得出GPS变形监测信号去噪合适的小波分解层数、小波函数、阈值选取及重调方法,改善基线解算效果。
一、小波去噪方法研究
将小波分析与卡尔曼滤波组合,进一步提高降噪效果;而小波神经网络则在变形预测方面效果较好。
二、小波与卡尔曼滤波、人工神经网络的结合
基于C++语言和MATLAB平台,结合创新点二的成果,实现对GPS变形监测数据的有效去噪和预测。
三、开发GPS变形监测数据降噪处理系统
Company Logo
武汉大学测绘学院2013年硕士研究生学位论文开题报告
论文进度安排
任务起止时间
任务内容
——
收集相关资料,了解小波分析用于GPS变形监测数据处理方面的应用需求
——
查阅文献资料,掌握小波分析、卡尔曼滤波、小波神经网络等方面的原理和方法

论文开题
——
设计、编写相关的数据处理程序,并结合实测变形监测数据进行测试与数据分析
——
数据处理方法以及数据处理模型的应用测试、评价及完善,论文撰写

论文答辩
汇报完毕,谢谢聆听!
导师: 教授
报告人:
学号: 20**********
专业: 测绘工程
方向: 变形监测与灾害预报

硕士毕业论文开题报告ppt 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数20
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人endfrs
  • 文件大小13.08 MB
  • 时间2018-03-22