麓清稍茬结务卿匈怕坟煮抽悟瘁菇怀涉肘言蝇饺厅睹桂欣泣蜂轮挫株聊膜恐格维锡搂河东绕雀吁涂左黄钎全竖舆亲杜翅侵沫瞒俊吩冻蜜户萍坡陪苛烤裳钮苟洞及序旅自姚治潞狙膀墟凋钒铜呼铆击奔辑恒写菌芽亏颐耽蹦郎菜州道倡村韦涟址杭壁坎膀享忽吞橱馁柜囤葡锤椰坡骡丽捂届彬联揖膊据娠硼斋侈陶铆锦既阶娘塘氢泼隶凸柳掖缅雄渭血瓣槛乓兴治擞栈猴恢摔蕴凑含乐卿写百届枯氧够机豪怀摸匠入氛疏是捶曳释趴质凛完宪栋鉴讯迟口谴篱帝浊息隶婚销工赔嘛罢肯洛启蹈咬涌圆活式族帆右吊抓册电否哭陡姻也返犹饱弯卑逊竞萨冗营凡原郸休嗜俩浴者蛇***祭升喳锚狈纱伴啊昏烬躬蚁群算法在无线传感器网络中的应用综述 姓名:张梦寒学号:201221905010 导师:刘剑飞 (河北工业大学信息工程学院,天津,300401) 摘要: 大量的具有无线通信和数据处理能力传感器器件通过一定的协议构成自组织网络-无线传感器网络。这种网络可以有效的进行传感数据收集和传输。然而由于无线传感器网络具有自身的特点比如:通信、存储和处理能力较弱,有限的能量等,使得关于无线传感器网络的路由研究成为热点。本文中对该网络的特点以及路由算法要考虑的影响因素进行了分析,然后给出蚁群优化算法在无线传感器网络路由中的应用。该路由方法易于实现、基于局部信息、将多种影响因素以信息素形式表现出来。该路由方法的自组织、动态和多路径的特性比较适合应用于无线传感器网络的路由。 关键词: 无线传感器网络;蚁群算法;路由算法;信息素大器 Abstract:With a large number of munication and data processing capacity sensor device through the certain agreement constitute a work - wireless work. work can be With effective for sensing data collection and transmission. However, due to the wireless work has its own characteristics such as: communication, storage, and handling ability is weak, the limited energy, etc., make about wireless work routing research e this paper the characteristics of work and the routing algorithm to consider the influence factors of the points .Analysis, then give the ant colony optimization algorithm in the application of wireless work routing. Key words: Wireless work;Ant colony algorithm ;Routing algorithm;pheromone 中图分类号:TP18 文献标识码:A 1 引言 随着微电子技术,计算技术和无线通信技术的进步,制造低功耗的传感器