下载此文档

浙江大学本科随机过程课件(1).ppt

文档分类： | 页数：约79页举报非法文档有奖

1/79

下载提示

1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。

同意并开始全文预览

(约 1-6 秒)

1/79 下载此文档

文档列表 文档介绍

概率论(续)
1
第五章大数定律和中心极限定理
关键词:
契比雪夫不等式

大数定律

中心极限定理
2
§1 大数定律
背景本章的大数定律,对第一章中提出的
“频率稳定性”,给出理论上的论证
为了证明大数定理,先介绍一个重要不等式
3
4
例1:在n重贝努里试验中,若已知每次试验事件A出现的
,试利用契比雪夫不等式,(1)若n=7500,估计A出
;(2)估计n,
。
5
随机变量序列依概率收敛的定义
6
7
契比雪夫大数定律表明,当n很大时,
的算术平均接近于数学期望。这种接近是在
概率意义下的接近。
此外,定理中要求随机变量的方差存在,但当随
机变量服从相同分布时,就不需要这一要求。
8
例2:
9
大数定律的重要意义:
贝努里大数定律建立了在大量重复独立试验中事件出现频率的稳定性,正因为这种稳定性,概率的概念才有客观意义,贝努里大数定律还提供了通过试验来确定事件概率的方法,既然频率nA/n与概率p有较大偏差的可能性很小,我们便可以通过做试验确定某事件发生的频率并把它作为相应的概率估计,这种方法即是在第7章将要介绍的参数估计法,参数估计的重要理论基础之一就是大数定理。
10

浙江大学本科随机过程课件(1) 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

浙江大学 本科随机过程课件(1).ppt

浙江大学本科随机过程课件(1).ppt